大（dà）数据(big data)是指无法在一定时间（jiān）范围（wéi）内用常规（guī）软件（jiàn）工具进行捕捉（zhuō）、管理和处理的数据集合，是需要新处理模（mó）式才能具（jù）有更强的决策力、洞察发现力和流（liú）程（chéng）优化能力的海量、高增长率和多样化的信（xìn）息资产。

在维克托（tuō）·迈尔-舍恩伯格（gé）及肯尼斯·库克耶编写（xiě）的《大数据时代》中大数据指不（bú）用随机分（fèn）析法（抽样调查）这样捷径，而采用所（suǒ）有数据进行（háng）分析处理。大（dà）数据的5V特点(IBM提（tí）出)：Volume(大量)、Velocity(高（gāo）速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数（shù）据（jù）技术的（de）战略意（yì）义不在于掌（zhǎng）握庞（páng）大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（háng）专业化（huà）处理（lǐ）。换（huàn）言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关（guān）键（jiàn），在（zài）于（yú）提高对数据（jù）的“加工能力”，通过“加（jiā）工”实现（xiàn）数据的“增值”。

大（dà）数（shù）据涉及到（dào）的学科：计算机，信息科学，统计学（xué）等。