登录联通（tōng）大数据“城市（shì）动态查询”工（gōng）具后，通（tōng）过观察北京地区返程率、市内出行强度等数据（jù），就能判断出有多少常驻（zhù）居民还未返京（jīng），还能看（kàn）出当前的人口流动率水平。

“疫情发生以（yǐ）来，电信大数据在疫（yì）情溯源和监测、分析疫（yì）情情况、支（zhī）撑（chēng）疫（yì）情态势研判和疫情防控部署等方面起到了积极（jí）作（zuò）用。”中（zhōng）国信息通信研究院（yuàn）院长刘多（duō）日前在工业和信息化部举行的媒（méi）体通气会（huì）上如（rú）是（shì）说。

工信部（bù）信息通信管理局局长（zhǎng）韩夏（xià）表示（shì），将（jiāng）深（shēn）入开展大数（shù）据的挖掘利用（yòng），加（jiā）强综合（hé）分析和（hé）预测研判，为（wéi）疫情防控（kòng）提（tí）供更多全（quán）面（miàn）系统、科（kē）学精准的数据支撑（chēng）和（hé）分析（xī）服务。

助力大数据决（jué）策

家（jiā）住北京市（shì）丰（fēng）台区的彭兰用（yòng）手机发（fā）送短（duǎn）信（xìn）“CXMYD”到10086后，又回（huí）复了身份证（zhèng）后四位（wèi）数字进行（háng）二（èr）次确认，收到（dào）了这样一条信息（xī）：“根据您的授权查询，您于近15天内曾到访北京；近16天（tiān）至（zhì）30天内曾（céng）到访：北京、云（yún）南（nán）。”她随（suí）后（hòu）将（jiāng）信息截（jié）屏发到了小（xiǎo）区业主（zhǔ）群内。

“通过这个查询（xún）服务，对于（yú）有过（guò）湖北停（tíng）留（liú）史、病例接（jiē）触史（shǐ）等特（tè）殊情况的，我们会及时（shí）上报居委会。”彭兰所在的小区（qū）物业管理员告诉经济日报-中国经济网记者。

“电信大（dà）数据有3个（gè）特点，分别是全面（miàn）性（xìng）、动态性和实时性。”刘多分析说，由于电（diàn）信（xìn）大数据来源于公众通信网（wǎng）络（luò）中的基础数据，可以较为准确地统计分析全（quán）国各（gè）省区（qū）市以及重点区域人员流动，一般（bān）可以分析到区县级流动和分（fèn）布（bù）情（qíng）况。同时，通过结（jié）合卫生防疫等其（qí）他（tā）部（bù）门数据（jù），可以进一步对（duì）确诊、疑似患者和（hé）密切（qiē）接触者等重（chóng）点人群（qún）的分布等进（jìn）行分（fèn）析研判。

我国电信用户规模大、覆盖（gài）面广、数（shù）据量（liàng）大。比如现有的（de）公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条（tiáo），在春运等节假日（rì）期间、人（rén）员流动性高的情（qíng）况下，数据量会（huì）更大。

通过电信大数据可以统计分析全（quán）国特别是武汉和湖北等重（chóng）点地（dì）区的人员动态流动情况，分析（xī）预（yù）测确诊、疑（yí）似患（huàn）者及密（mì）切接触（chù）人员等重点人（rén）群的动态流动（dòng）情况，支（zhī）撑疫情防控部（bù）署。还可（kě）以实时采（cǎi）集、汇总和处理电信相关数（shù）据（jù），及时提供各（gè）类数据分析结果，为疫情防控（kòng）提供精细（xì）化数（shù）据支持。

据韩夏介绍，目前，电信大数据分析已为全国疫情防控提供（gòng）了动态人（rén）员流动信息，积极服务国家对（duì）整体疫情态势预测预警，有效支撑了地方对疫情的精准防控（kòng）和精准施（shī）策。“我们将根据国务院联防联控机制（zhì）要求，提供相关数据和分析（xī）结果，帮（bāng）助相关部门运用电信大数据，结合（hé）多方面的信息和（hé）因素，对疫情发展趋势做出研判。”刘多说。

就诊的（de）市民（mín）在5G+热成（chéng）像测温系统前经（jīng）过。很多地方安装（zhuāng）了5G+热成像测温系统，实现人（rén）员快速高效通行，更好地保（bǎo）护防控一线的医护人员和就诊患者的安（ān）全。

完善数据分析模型

现在很多社区管理人员应用小（xiǎo）程序查询，社区人（rén）员（yuán）出入记录一目（mù）了（le）然。据（jù）介绍，社区业主与其他出入社区的人员可（kě）以通过（guò）微（wēi）信扫描社（shè）区二维码，在线填写姓名、体温等各种信息（xī）进（jìn）行（háng）登记，从而（ér）降（jiàng）低纸质（zhì）登记的接触传播风险。

这些小（xiǎo）程序方便了疫情期间的（de）社区（qū）管理，电（diàn）信运营商还在后台相应建立起数据库（kù），收集（jí）数（shù）据信（xìn）息，为（wéi）疫情防控（kòng）提供（gòng）精（jīng）细化（huà）数据支持。

“海量数据是（shì）大（dà）数（shù）据分析的基础，中国联通（tōng）目前已（yǐ）实现了（le）全国（guó）31省区（qū）市公司数据的集（jí）中，这就为快速高效的大数据分析奠定了很好的基础。”中国联通集团有限（xiàn）公司副总（zǒng）经理买彦州（zhōu）介（jiè）绍，截至2月13日（rì），中国联通已（yǐ）经建立了“区域人（rén）口流（liú）动”等（děng）13个（gè）大（dà）数据模型，开发了基于（yú）人口（kǒu）流动的（de）疫情防控、风险预报等（děng）大数据平台，向各级（jí）疫情防（fáng）控（kòng）部门交付3017份数据分析报告。

“疫情发生后，工信（xìn）部已组织行业（yè）专家开展大数据咨（zī）询，紧急建立疫情电信（xìn）大数据分（fèn）析模型，聚焦重（chóng）点区域（yù）、重点时间（jiān）节点，进行监测统计。”韩（hán）夏说。

据中国电信（xìn）集团有限公司党组副书记邵（shào）广禄介绍，中国电信（xìn）大数据平台（tái）已部（bù）署近万节点，数据实现（xiàn）分钟级汇聚（jù）和统（tǒng）一（yī）计算。面对（duì）疫情（qíng），已（yǐ）向工信部等国家有关部（bù）门提供漫游用（yòng）户分析、重点人群（qún）流动等支撑数（shù）据和报告102份，开发应（yīng）用模型及标签20余个。各分公司配合（hé）当地政府部门，提供（gòng）数据清单和（hé）分析报（bào）告600余（yú）份。

“中国移动开展了（le）疫区用户群体流量和流向分（fèn）析，定（dìng）量分析每日及14天潜伏期时段的统计数（shù）据，定性（xìng）分析相关人群的流动情（qíng）况。我们还（hái）建（jiàn）立了特定用户的高（gāo）危接触用户筛查模型，协助省级联防联控机构开（kāi）展当地（dì）防疫工作。截至2月12日，支撑全国（guó）各（gè）地通管局及政府部门的疫情（qíng）防控需求共计400余个。”中国移动集团公司副总裁简勤说。

“云计算+5G”大显（xiǎn）身手

在一个中国电（diàn）信东街口营业（yè）厅，云（yún）监控平台显（xiǎn）示有一位顾客未（wèi）戴口（kǒu）罩且（qiě）违规次数已达6次，在多次劝说无效后，店员打算对其进行劝离。此外（wài），中国电信还推出了5G+红（hóng）外热成（chéng）像测温系统，无接触（chù）就（jiù）能（néng）完成测温工作。

以云计算和大数据为代（dài）表的科技（jì）力量在抗击疫情（qíng）战斗中发挥（huī）了（le）不可替代的作用。在本次疫情防控（kòng）工作中，刚刚商用（yòng）不久的5G也大显身（shēn）手。

其中，5G视频直播是5G最直观的应用。在火神山（shān）和（hé）雷神山医院（yuàn）建设中，数亿遍及全（quán）国的“云监工（gōng）”共同见证。本次疫情防控中，为充分利（lì）用（yòng）大城市、大医院专家资源，5G+远程（chéng）会诊系统在全国各地很多医（yī）院快速落（luò）地（dì）。通过远（yuǎn）程会诊系统（tǒng），专家（jiā）可以对（duì）偏远地区医（yī）院的重症、危重症（zhèng）的患者进行问诊，提供救治指导。

此（cǐ）外，5G远程办公、远程教育等（děng）信息通信技术正助力实（shí）现抗（kàng）击疫（yì）情和（hé）恢复生（shēng）产两不（bú）误。中小学生可通过线上数字（zì）化空间来（lái）学习，做到停课（kè）不停学（xué）；企（qǐ）业员工可以（yǐ）通过云平台在（zài）线（xiàn）办（bàn）公、召开视频电话会议等（děng）。5G应（yīng）用在各行（háng）业各部门，新（xīn）技术的有（yǒu）效应（yīng）用（yòng）为保障生产（chǎn）逐步恢复（fù），减少（shǎo）了人群（qún）聚（jù）集（jí）、阻断疫情（qíng）传播发挥（huī）了重要（yào）作用。

“目前，电（diàn）信（xìn）大数据分（fèn）析在疫情防（fáng）控中发（fā）挥着积极作用，但在（zài）应用（yòng）上（shàng）还要（yào）不断加强和完（wán）善（shàn）。”韩夏说（shuō），一方面，大数据资源（yuán）统筹还（hái）需加（jiā）强。关于疫情（qíng）的数（shù）据（jù）资（zī）源涉及（jí）多（duō）方面，例（lì）如（rú）医疗、交（jiāo）通等信息，如何将这些（xiē）分散的大数（shù）据资源（yuán），更及时有效地整合起来（lái），使得大数据分析（xī）更（gèng）全（quán）面（miàn）和精准，还需（xū）要进（jìn）一步（bù）完善。另（lìng）一（yī）方面，对疫情防控的支撑服务还需（xū）要进一步深化。在（zài）实（shí）现对疫情（qíng）的风险评估和精确预测研判方面，还需要（yào）医疗、气象、人口（kǒu）等专业领（lǐng）域的协（xié）同，才能进一步更好发挥大数据分析的（de）支撑服（fú）务（wù）作用。