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639疫情之下，以线下展业为主（zhǔ）的各大金融机构都在（zài）加（jiā）速推动线上转型，人工智能技术在金融领域的应用呈加速发（fā）展态势。德勤（qín）分析了金（jīn）融机构如何应对人工（gōng）智能带来的风险并从中获益，以（yǐ）期对企业能有所启示。
金融机构加速推动线上转型
受疫（yì）情（qíng）影响，各行业都在积极探索（suǒ）“零（líng）接触”的线上服务或（huò）生产方式。过去以线下展业为主的金（jīn）融机构在（zài）发生着（zhe）显著（zhe）变化（huà）。
德勤管理（lǐ）咨询大数据与（yǔ）人工（gōng）智能合伙人尤（yóu）忠彬对疫情下（xià）金融行业的变化进行了总结，主要表现为四个“加速”：“一是客户行为线上化加速；二是业务（wù）交付（fù）的（de）智能化（huà）加速（sù）；三是金（jīn）融（róng）机构（gòu）转向（xiàng）精益（yì）经（jīng）营的（de）步伐（fá）加速；四是金融机构的技术创（chuàng）新加速。”而人工智能作（zuò）为线上模式发展中的（de）重要（yào）技术之一，在此次疫情（qíng）中被按下了加速键（jiàn）。由于线下服务（wù）与营（yíng）销模式被迫（pò）停止（zhǐ），金融机构将（jiāng）加速（sù）线上模式的建设（shè），智能化的（de）应用将（jiāng）迎来进一（yī）步发（fā）展。尤忠彬指出（chū）：“短期内（nèi），人工智能（néng）将在金（jīn）融机构的前台客户服（fú）务端与中后台交付（fù）端迎来广（guǎng）泛（fàn）应用（yòng）。”
人工智能入场：风险与（yǔ）机遇并存
业界普（pǔ）遍认为，金融（róng）业的高度数据（jù）化和其清晰（xī）的业务规则目标，是（shì）人工智能技术的最好（hǎo）应（yīng）用场景（jǐng）。早在2018年，人工智能（néng）与金融业的（de）融合就已经开始。当前，新一代人工智能在全球兴起，为经济社（shè）会发展注入新动力（lì），人工智能（néng）也必将（jiāng）会为金融（róng）业带来更（gèng）多可能。
但（dàn）在（zài）这（zhè）片未（wèi）知的海洋中，仍存在着许（xǔ）多挑战与不确定性，金融（róng）机构应该（gāi）如（rú）何（hé）有效应对风险？
德勤（qín）总结并分析了当前金融领域（yù）运用人工智（zhì）能的主要风险，其中可解释（shì）性、系统性（xìng）风险和歧视与正义是（shì）最受关（guān）注的三大重点问（wèn）题。
一、人工智能的可（kě）解释性。随着技术发展，人工智（zhì）能日益复杂，有时（shí）开发者（zhě）都难以（yǐ）全（quán）面理（lǐ）解人工智（zhì）能做（zuò）出决（jué）策的原因（yīn）和逻辑，因而隐藏（cáng）巨大（dà）风险。金融机构需要通过（guò）提升透（tòu）明度等方式，建立一种平衡（héng）的（de）知情信任来提升解释性。
二、人工智能的系统性风险。当金融机构均采用（yòng）人工智（zhì）能进行决策时，其市场（chǎng）信号解读趋同，导致一个市场信号的影响（xiǎng）不（bú）断强（qiáng）化，形成偏离正常市场规（guī）律的（de）结果。而这些不正常的市场（chǎng）变化会成为人（rén）工智能的（de）学习基础，将人工智能的决策逻辑进一步畸化，造（zào）成恶劣后果。为应对这一（yī）问（wèn）题，金融机构应（yīng）通过强化关键市（shì）场信（xìn）号的捕（bǔ）捉与报（bào）告、采用可交互式的人工智能（néng）决策引（yǐn）擎、采（cǎi）用熔断工（gōng）具等（děng）方式，降低系统性风险（xiǎn）。
三、歧视与公平（píng）。歧视在金融系统中的（de）呈现主（zhǔ）要包（bāo）括来自人的歧视、数据歧视、模型（xíng）歧视和间接歧视，金（jīn）融机构应加强员工（gōng）的反（fǎn）歧视培训、促进工作场所（suǒ）多元化，并通过现有的统计分析工具，进行监控，纠正（zhèng）潜在歧视。同时，解决这（zhè）一问题也需要政策（cè）制定者和金（jīn）融机构（gòu）共同（tóng）努力。
此外，金融（róng）领域中的人工智能还（hái）存在算法受托、算法合（hé）谋等其他不确定性因素。
金融机构应当如何获益？
在（zài）技术飞速发展的（de）背（bèi）景（jǐng）下，人工智能越来越多地参与到金融行（háng）业的变革之中（zhōng），金融机构应当正视（shì）技术，积极转变，抓住机遇。
德勤（qín）对金（jīn）融机构（gòu）提出了五条建议（yì）：“一是价值引领，任何（hé）人工智（zhì）能（néng）的研究与应用应以产出业务价值（zhí）为（wéi）核心目（mù）标；二是战略（luè）先行（háng），金（jīn）融机（jī）构应全面看待人工智能带（dài）来（lái）的机遇与挑战，重（chóng）新构思数据与人（rén）工智能时代（dài）下的新（xīn）商业模式，打造适宜自（zì）身的‘数（shù）据（jù）飞轮’模（mó）型，并由此（cǐ）出发（fā）细（xì）化人工智能的建设任务（wù）与应用（yòng）场（chǎng）景（jǐng）；三是全面转型，金（jīn）融机构应从对技术本身的关注，扩展到对人工智能应用的体（tǐ）系性（xìng）的（de）关注，围绕人工智能，从组织机制、人才（cái）队伍、企业文（wén）化、业务模式、技术基础出（chū）发（fā），全（quán）面重（chóng）塑核心（xīn）能力（lì）；四是由点及面，金融机（jī）构应找到（dào）适宜的（de）核（hé）心人工智能场景（jǐng），快（kuài）速启（qǐ）动（dòng）建设、敏捷迭（dié）代，实现最佳效果，并在此基础上（shàng）凝结方法（fǎ）、能力，推（tuī）动（dòng）规模化应用；五是战略定力（lì），金融机构（gòu）要清晰地认识（shí）到人工智能的价值并（bìng）坚决地投入资源，推动变革。”
