4月（yuè）10日，由新（xīn）华网科（kē）技频道联合联（lián）合赛迪顾问共（gòng）同发布《2020中国工（gōng）业大数据产业创新与投资趋势》。赛迪顾问股份有限公司总裁（cái）孙（sūn）会峰在解读该（gāi）报（bào）告时称，虽然中国（guó）工业大数据（jù）应用市场处于起（qǐ）步阶段（duàn），在政策和技术的驱（qū）动下，工业大数据（jù）市场将（jiāng）成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等（děng）新兴技术将持（chí）续助力工业变革和制造（zào）商业模式变革。

助力工业智能化（huà）发展

近年来（lái），我国将智能制造作为两化融合（hé）的主（zhǔ）攻方向，并出（chū）台了一（yī）系列“两化融合”、“互联网（wǎng）与（yǔ）制造业融合”等综合性政策，随着大数据应（yīng）用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业（yè）互联网”的关（guān）键支撑即两化（huà）融合的重要基（jī）础逐渐受到重视。

报告显示，工（gōng）业大数据是指在工（gōng）业领域中（zhōng），围绕智能（néng）制造模式、以（yǐ）数据采集集成、分析处理、服务应用（yòng）为主的（de）各（gè）类经济活动（dòng）所产生（shēng）的数据总称，包括从客户需（xū）求到（dào）销售（shòu）、订单、计划、研（yán）发、设计、制造、采购（gòu）、供应、库（kù）存、售后服务、运维等整个产（chǎn）品全生命周期各（gè）个环节。工（gōng）业（yè）大（dà）数（shù）据以产品数据（jù）为（wéi）中心，延（yán）展了传统工业（yè）数据范围，同时还（hái）包括（kuò）工业大数据相关技术和应用。

工业大数据的（de）主要来源可分（fèn）为生产经营（yíng）相（xiàng）关的业务（wù）联网数据、物联网数（shù）据和外部联网数（shù）据（jù）三类（lèi）。孙（sūn）会（huì）峰在解读该报告时（shí）说，随着大数据、云计算、物联网、边（biān）缘计算、人工智能等领域的（de）技（jì）术突破与（yǔ）发展，工业大数据（jù）与这些新技术（shù）领域的（de）联系将更加（jiā）紧密，使工业大（dà）数据的数据获取量更大，存储管理更便（biàn）捷，分析产出更智（zhì）能，由此实现最大化的商（shāng）业价值。

中国工业大（dà）数据市场受宏观（guān）政策、技（jì）术进步与升级、智（zhì）能应用普及渗透等众多利好因素的（de）影响，来自（zì）赛（sài）迪顾问的数据显示（shì），2019年（nián）整体规划达到146.9亿元，同（tóng）比（bǐ）增长28.6%，预（yù）计未来三年中国（guó）工业大数据市场规模将保持30%以上的增长速度持续增长，到2022年将达到346.1亿元，工业大（dà）数（shù）据将持续促进传统制造（zào）业转型升级，助力（lì）工业（yè）智能（néng）化发展。

基础层净利（lì）润稳定（dìng）、平台层创新活（huó）跃、应用（yòng）层盈利空间大

据了解，工（gōng）业大数据产业主要集中（zhōng）在基础层、平台（tái）层和应用层。其中，基础（chǔ）层提供了工业大（dà）数据产品和服务正常运转所需（xū）的多样化软硬件（jiàn）资源，与（yǔ）大数据存储、网络（luò）和计算相关（guān）的软硬件产品和服务，充分结合了当前的技术发展趋势，成（chéng）为基础（chǔ）层的发展重点。目前，工业自动（dòng）化企业、工（gōng）业网络服务企业、工业（yè）数据（jù）采集解决方案企业是工业数据（jù）基础层的三类主要供应商（shāng）企业。

该报告认为，由于（yú）各工业企业对大数据（jù）基（jī）础层的投资持续增加，工业企业不断完善（shàn）基础（chǔ）层（céng）部署，网络传输、集成（chéng）、存储（chǔ）方面（miàn）企（qǐ）业竞（jìng）争激烈，技（jì）术带来的红利逐渐（jiàn）缩小（xiǎo），工业大数据基础层净利（lì）润增长趋于平缓发展，市场规模增速（sù）放缓。

2019年，工业大数据平台层企（qǐ）业创新持续（xù）活跃（yuè），目前平台层上（shàng）市企业数（shù）量（liàng）是三层中最多的，随着各（gè）项（xiàng）相（xiàng）关技术不断趋于成熟，工业大数据平台层设计（jì）不（bú）断优化。其中，工业应用软件是工（gōng）业信息化发展的关键，净（jìng）利率在平台层市场表现最为突出。此外，数据管理（lǐ）包括从数据清洗、数据分析（xī）以及数据可视化，贯穿工业数据周期管理（lǐ）周期（qī），营收紧随工业（yè）应用软件之（zhī）后（hòu）。在数据管理中心，数据分（fèn）析是核心（xīn）环节，几乎涉及应用层（céng）的所有场景，其利润率也是三个细分领域（yù）最高。

孙会峰在分析时提到，工业对数据可靠性（xìng）依赖较（jiào）高，提高了（le）数据（jù）分析的价值创造门（mén）槛，工业大数据分析（xī）的（de）难点是（shì）数据关联关系（xì）的复杂性，如果没有找到合适的（de）数据分析（xī）方法，工业数据的价值会（huì）大部分流失（shī）。

目前，因工（gōng）业各领域都有各自独（dú）特的知识领域（yù）和机理（lǐ）形成（chéng）的行业门槛，工业大数据应用层（céng）上市企业（yè）不（bú）断提升（shēng）在各领域应用的深度和广（guǎng）度，将技术（shù）突破、模式创（chuàng）新（xīn）与实际需求结合，聚焦行业痛点，令产业整体发（fā）展（zhǎn）更加务实。从（cóng）应（yīng）用层（céng）来看，随着大数（shù）据技术在传（chuán）统（tǒng）工业领域的融合应用持续深化，各（gè）类工业（yè）大数据（jù）应用，如设备设施预测（cè）性（xìng）维护、工业生产流（liú）程化、生产过（guò）程可视化、供应链（liàn）优化（huà）等市场需（xū）求持续扩大。

孙会峰分（fèn）析认为，工业大数据自身（shēn）基础设（shè）施建设以及同其他产业平台的融合将更加完善，创新性地优化（huà）改进现有生产线和产（chǎn）品全（quán）生命周期的管（guǎn）理，探索符合自身发展的升级（jí）之（zhī）路（lù）。

投融资市场（chǎng）较（jiào）为保守

根据国内（nèi）投资市场情况来看（kàn），我国（guó）工业大数据投资主要集（jí）中在前（qián）期，投资额普遍（biàn）偏低。来自赛迪顾问（wèn）的（de）监测数据（jù）显示，2018年工业大数据投资（zī）事件（jiàn）以（yǐ）A轮（lún）和pre-A为主；2019年以来国内融资轮次在B轮以内（不含（hán）B轮）的融（róng）资次数占总次数的60.8%，其中以pre-A轮的融（róng）资次数为最多。

从金额来看，2018年工业大数据领域投融资（zī）金额以1000万-5000万（wàn）元居多，占总体的55%；2019年大额投资比例提升，1000万-5000万元投融资次数占总次数的47.6%，1亿元以（yǐ）下规模（mó）的投融资次（cì）数占总（zǒng）次数的71.4%，融资两次的企（qǐ）业融资次数（shù）占总次（cì）数的4.2%。

从投资（zī）机构角度，2019年，经纬中国、君联资本、高通Qualcomm Ventures对工业大数（shù）据企业（yè）产生两（liǎng）次投资，产（chǎn）业基金、老牌投资银行、大型企业等资金能力强的投资（zī）者对（duì）工（gōng）业大数据（jù）企业（yè）持相（xiàng）对（duì）较乐观的态（tài）度，关注提（tí）供应用端产品或（huò）服务的供应商，对融资方来说，随（suí）着新（xīn）兴技术不断落地，话（huà）题热度（dù）有所下降（jiàng），产品或服务实际（jì）的功能（néng）性可以更好地（dì）吸引投（tóu）资关注（zhù）。

孙会峰对此建议，总体上工（gōng）业大数据投资（zī）市场中不乏优质标的，投（tóu）资者可以对相关标的加强了解，抓住（zhù）利好的投资机会。