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    百度大数据为新冠病(bìng)毒社(shè)会影响“画像”:解读疫情发展,量化经济冲(chōng)击,助力政府决(jué)策

    2020/06/03百度927

    当前,新冠病毒肺炎疫情在国(guó)内已经得(dé)到有效控制,复工复产正在全面推进之中。那(nà)么(me),目前经(jīng)济复苏的情况究竟如(rú)何(hé)?各行各(gè)业以及各(gè)地区的发(fā)展形势有(yǒu)何差异?百度公司(sī)最近发布的2篇论文 [1, 2] 研究发现,这些答案,都“藏”在海量的(de)大数(shù)据里(lǐ)。

    研究表明,百度地图的用户和商户数据情况与GDP走势(shì)呈(chéng)现高度相关性,成(chéng)为呈现行业和地区经(jīng)济复苏情况的“晴雨表”。同时,百度地图、搜索(suǒ)和(hé)健康平台(tái)的数据显(xiǎn)示,某(mǒu)一地区人口流动情况以及搜索习(xí)惯,与该地区(qū)的疫情形势紧密(mì)相关。由此(cǐ)可(kě)见,百度(dù)多(duō)维(wéi)度大数(shù)据能(néng)够有效地为疫情发展及其社(shè)会影(yǐng)响“画像”。

    中国传媒大(dà)学调(diào)查统(tǒng)计研究所所(suǒ)长、大数据挖掘与社会计算实验室(shì)主任沈浩表示,在抗击新(xīn)冠肺炎疫情的斗(dòu)争中,全国各(gè)地(dì)的政(zhèng)府、企业和科研机构都(dōu)在探索运用大(dà)数据手段(duàn)提升治理能(néng)力(lì)、加强(qiáng)抗疫效果。未来,百度的大数据不仅(jǐn)能够作为政府(fǔ)防控疫情的(de)有(yǒu)益参考,同时也可以为推动复工复产、提振经济发展提供有(yǒu)力的(de)决(jué)策依据。

    L型(xíng)、勾型、V型:百度大(dà)数据直(zhí)观量(liàng)化疫(yì)情对经济发展的冲击情况 [1]

    成都闹市区的奶茶已经回归了往日的(de)热(rè)闹,而天津旅游景区的小饭馆却(què)迟迟(chí)难以复苏;西北县城的超(chāo)市恢复(fù)了元气,长江中部的工厂则(zé)尚未(wèi)将产(chǎn)量提升至疫情之前的平均水平……这些情况,百度大数据都(dōu)“看”到了。

    百度大数据的研究者在试图摸清地图数据与经济复(fù)苏情(qíng)况的关联时,发(fā)现(xiàn)了两个关键因子——地图用户到(dào)店数量(Volumes of Visits to Venues,简称V3)与商(shāng)户新(xīn)开(kāi)设的地理(lǐ)位置点数(shù)量(liàng)(New Venues Created,简称NVC)。V3可以反映用户的活跃程(chéng)度,NVC则反(fǎn)映(yìng)商户(hù)的活跃程度。

    于是(shì),研究者(zhě)将(jiāng)这两个(gè)数据(jù)的走势与GDP走(zǒu)势做成(chéng)可视化图表,结果发现,NVC、V3与GDP的走势,呈现强烈的(de)正相关,也就是说(shuō),地(dì)图用户(hù)到店的情(qíng)况与(yǔ)商户新(xīn)开设的地理位置点情况,可以反映经济活动的强弱。

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    图1:从2018年(nián)第一季度(dù)到2020年第一季度(dù),每个季(jì)度的国内GDP与百度地(dì)图用户到店数量,新(xīn)开设的地理位置点数量,呈(chéng)现强烈正(zhèng)相关。(注(zhù):分析所用的数据(jù)皆为脱敏数据(jù),所有处理环节均不涉及个体隐(yǐn)私(sī)。下同。)

    那么,这一发现,除(chú)了作为经济活动的(de)晴雨表,还有什么作用呢?

    百度(dù)研究人员又做出(chū)了进一步的分析(xī)。他们对(duì)各个行业、各(gè)个地(dì)区(qū)省份的经济活跃程度进行了细(xì)致分(fèn)析,结果发现,不(bú)同行(háng)业、不同地(dì)区之间,经济复苏情况呈现巨大差(chà)异,主要分为以下三类——L型、勾型(xíng)、V型(xíng)。

    先来(lái)看L型。这一曲线显示复苏缓慢,说明受疫情影响很大,目前仍然无法回到2018年同期的水平;教育(yù)、交通(tōng)运输(shū)、酒旅等行(háng)业遭受非常(cháng)严重的打击。下图分别是机场、火车站、教育培(péi)训机(jī)构、酒店的(de)用户(hù)到店(diàn)情(qíng)况。可以看到,代表今年情况的红色V3曲线,呈现“L”形状(zhuàng),依旧在低谷摇摆。

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    图2:上图为机(jī)场、火车站、教(jiāo)育培训机构、酒(jiǔ)店的用户到店情况(V3)和新开设的地理位置点情况(NVC)

    再来(lái)看勾型。虽遭受疫情(qíng)影响,但(dàn)是疫情缓和(hé)之后,能够(gòu)恢(huī)复(fù)到2018年与2019年同(tóng)期之间的经济水平。餐饮酒吧、休(xiū)闲娱(yú)乐、公园景点等是典型的行业代表。这一复苏情况在V3的可视化图表(biǎo)里很像一个反写的“对(duì)勾”。

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    图3:勾型(xíng):疫情缓和之后,餐馆(guǎn)酒(jiǔ)吧、娱乐设施、旅(lǚ)游景点等行业能够恢复到(dào)2018年与(yǔ)2019年同期之间(jiān)的经(jīng)济水平

    最后(hòu)看V型。尽管疫情的影响严重(chóng),但是一旦疫情缓和之后,能够快(kuài)速触底(dǐ)反弹,恢复(fù)到2019年同期水平,甚至(zhì)比那时情况更(gèng)好(hǎo)。代表行业有工作(zuò)居住的地点、商超、医院药店等。

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    图4:V型:疫情缓和之后,工作居住地(dì)点(diǎn)、商超、医院药店等景气程度快(kuài)速反(fǎn)弹,走势看上去像字(zì)母V

    研究人员用(yòng)类似的思(sī)路,将全国经济按(àn)照区域进行分析,发现湖北、北京及天津(jīn)的经济复苏情况(kuàng)为L型,复苏缓慢,与(yǔ)持续的(de)疫(yì)情管控以及(jí)旅行限(xiàn)制有关;南部沿海(hǎi)、黄河中游、东部沿海、长江中游和北部沿海(hǎi)的数据显示出明(míng)显(xiǎn)的勾(gōu)型复苏趋势;大西北、东北(běi)和西南区域则展现出强劲的V型反弹趋(qū)势。

    百度大数(shù)据研究专家表示,五大经(jīng)济区(qū)(南部沿海,黄河中游(yóu),东部沿海(hǎi)、长江中游、北部(bù)沿海)高度依赖全(quán)球供(gòng)应链的经济(jì),在(zài)国(guó)内疫情结束(shù)之后,依然受到国(guó)际整体疫情(qíng)和经济形势的影响,未能(néng)快速反弹,呈现中间态的勾型(xíng);而西北(běi)、东北、西(xī)南等(děng)地区经济对外依赖性(xìng)相对较小,疫情感染(rǎn)人数没有其他五(wǔ)大经济区多,恢复快,经济经历短暂阵(zhèn)痛之后,触底反弹(dàn)。

    搜索COVID-9越多,疫情防控工作越(yuè)好?百度大(dà)数据“揭秘(mì)”疫情防治、人口迁徙与(yǔ)搜索行(háng)为(wéi)间的显著(zhe)关联 [2]

    百度大数据还发现(xiàn)了人(rén)口出行(háng)情(qíng)况、搜索情况与疫(yì)情防控之间的紧(jǐn)密关联。

    先来看(kàn)第一项发现:从武(wǔ)汉(hàn)移出到中国(guó)其(qí)他主要城市人口情况,与当地疫情传(chuán)染情况的关系(xì)存在显著的(de)正相关。

    百度大数据统计了(le)截至3月31日中国内(nèi)地300个除湖北外主要城(chéng)市的确诊感染人(rén)数,将其与1月23日迁入该城市(shì)的人口(kǒu)数做出(chū)了对比。

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    图5:截至2020年3月(yuè)31日中国内地(dì)各主要城市确诊人数 (上图) /当地确诊率 (下(xià)图) vs 2020年1月(yuè)1日至(zhì)23日(rì)从武(wǔ)汉迁入人数

    上面左图展示了全国(guó)主要城(chéng)市每(měi)个城(chéng)市从武汉迁(qiān)入人数(x-轴)与截止(zhǐ)到3月31日当地累(lèi)计确诊人(rén)数(shù)(y-轴(zhóu))的关联。二者(zhě)存(cún)在显著正相关(guān)。说明(míng),当地累计确诊人数与当地迁入(rù)的武汉人数存在(zài)直接的关联(lián)。

    考(kǎo)虑到(dào)城市大小的关系,百度研究者也以当(dāng)地感染率(每百万人平均感确诊人(rén)数)与从武汉迁入人数做出了分分(fèn)析统计,如右图。结果依然是显著正相(xiàng)关。

    由此(cǐ)可以得出结论——在武汉(hàn)封城(chéng)之前,从武汉迁入(rù)人(rén)口更多的城市,会有更高的感(gǎn)染(rǎn)人数;同理推断,武汉(hàn)越早采取封城措(cuò)施(shī),则疫情波及范围越(yuè)小。

    再(zài)来(lái)看第二项研究结果。数据(jù)显示,疫情越严重的地(dì)方,人均搜索COVID-19相关关键词(cí)的次数也越多。

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    图6:2020年(nián)1月(yuè)33月(yuè)31日中国(guó)大陆(lù)各主要城市人均COVID-19搜索(suǒ)次数 v.s 该城市确诊人数 (上(shàng)图) /确诊率(下(xià)图)

    可以看出,中(zhōng)国内地(dì)除(chú)湖北外主要城市确(què)诊(zhěn)感(gǎn)染人数与该城(chéng)市人均搜索COVID-19相关关(guān)键词的次数存(cún)在显著正相关。由此得出结(jié)论,可(kě)能是(shì)由于感(gǎn)染情(qíng)况引发的(de)恐慌心理,人们更愿意搜(sōu)索相(xiàng)关信息。

    百度的研究还发现,全国除湖北(běi)外主要城市的出行恢复(fù)率与(yǔ)当(dāng)地人通过百度搜索COVID-19次数呈现显著的负相关。也就(jiù)是说,人均通过百度(dù)搜索COVID-19关(guān)键字较多的城(chéng)市,人们出行意愿更低、或(huò)是当(dāng)地疫情管控(kòng)措施更为严格 (在排除了其他潜在因素的偏(piān)相关性分析后,此关联(lián)依然(rán)显著(zhe))。

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    图7:截至2020年3月31日中国(guó)大陆各主要(yào)城市出行恢(huī)复率(lǜ) v.s 该(gāi)城市人均(jun1)COVID-19相关(guān)信息(xī)搜索次数:上图(Log-Log Plot), 下图正常尺度 。

    可(kě)以看(kàn)出(chū),当人们主动搜索(suǒ)信息得(dé)到了(le)更(gèng)多有(yǒu)关疫情的(de)消(xiāo)息时(shí),便更愿意(yì)待在家里。可以(yǐ)说,百度数据对人口隔离政策(cè)和移动限制政策(cè)提供了(le)重要参考。

    大数(shù)据全(quán)面(miàn)赋能疫情防控:真实掌握(wò)+有效预警+精准施策(cè)

    从上(shàng)数研(yán)究结果可以看出,百度地(dì)图、搜(sōu)索和健康的多维(wéi)度数(shù)据能够(gòu)直(zhí)观(guān)呈(chéng)现(xiàn)疫(yì)情(qíng)发展及其社(shè)会影(yǐng)响。沈浩(hào)认为,百(bǎi)度大数据对于征服开展疫情防控与社会治理而言,有着突出(chū)意义(yì)。

    其一(yī),有利于全面、真实(shí)、动态掌握疫情(qíng)防控情况。平时访问发(fā)热门(mén)诊数量的人是否(fǒu)显著增多?疫(yì)情期(qī)间居家隔离情况(kuàng)执行如(rú)何?百度都能够(gòu)第一时间给予直观、真实的(de)数据化呈现。

    其二,对可能发(fā)生的疫情(qíng)相(xiàng)关风险提出(chū)预警。百度(dù)地(dì)图(tú)数据(jù)可以直接为(wéi)疫情期间居(jū)家隔离政策、出行限制(zhì)政策(cè)执行情况提供参考(kǎo),对危险信号提(tí)出预警(jǐng)。

    第三,动态(tài)掌复(fù)工复产、经济发展的真实情况(kuàng),形成真实(shí)全面(miàn)的“景气(qì)指数”。各地、各行业复工复(fù)产情况究竟如何(hé)?百度地图的商户和用户活(huó)跃程度,便可以给予客观的回应,作为政府机构(gòu)精准施策(cè)的基(jī)础。

    利用大数据提升社会治理能力也是中国政府近(jìn)年来不断努力(lì)的方向。

    2月18日(rì),工业(yè)和(hé)信息化部印(yìn)发(fā)了《关于(yú)运(yùn)用新一代信(xìn)息(xī)技(jì)术支撑服务疫情防控和(hé)复(fù)工复产工作的(de)通知》,提出有效应用(yòng)信息化手(shǒu)段助力(lì)疫(yì)情防(fáng)控和复工复产。在中央精神的指导(dǎo)下(xià),社(shè)会各界纷纷(fēn)探索以信息化途径高效开展疫情防控。

    实际上(shàng),在新冠肺炎(yán)疫情发(fā)生之前,大数据(jù)在(zài)国内(nèi)外公共卫生事件中(zhōng)的应用效果已(yǐ)经得到了较好的检验(yàn)。此次疫(yì)情发生(shēng)后,韩国、日本、新加坡等(děng)国家均采(cǎi)用了(le)大数据手段防(fáng)控(kòng)疫情、指导(dǎo)经济活动,取(qǔ)得了良好的效果。

    在(zài)中国,相较(jiào)17年前(qián)的SARS疫情,大数据(jù)在此(cǐ)次新(xīn)冠疫情防(fáng)控中的(de)作用尤(yóu)为明(míng)显,涵盖个人健康状况(kuàng)认证、远(yuǎn)程医(yī)疗问诊(zhěn)、应急物资调配(pèi)等方方面面(miàn)。

    “互联(lián)网公司掌握(wò)社会许(xǔ)多层面的数据,政(zhèng)府一方(fāng)面要对(duì)数据的合规性加强监(jiān)管,另一方面,也要积极(jí)利用(yòng)互联网公司的大数据,可以联合科研(yán)院(yuàn)所和企业大数据机(jī)构协(xié)同进行大数(shù)据(jù)研究(jiū),助力疫情防(fáng)控、应急管理和社会的精细(xì)化治理,为决策提供有益参考(kǎo)。”沈浩表示。

    关键词:




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