诗歌起源于（yú）数千年前，是世界各地不同（tóng）文（wén）化中（zhōng）的一种口头传（chuán）统，古今中外的（de）人们常常用诗（shī）歌的方式（shì）来（lái）抒（shū）发心中所思所（suǒ）感（gǎn），并留下（xià）了众多脍炙人（rén）口的（de）经典作品。

诗歌作为一（yī）种（zhǒng）高度结构（gòu）化的艺（yì）术形式，其范围遍及欧洲、非洲、中东、中国（guó）、印度和新几内亚等（děng）不同地域（yù）的（de）社会文化中（zhōng）。

诗歌为何能够成为全球（qiú）普遍流行的一（yī）种艺术形（xíng）式？

这要（yào）得益于（yú）其押（yā）韵节拍的不断重复，是（shì）语言节奏的（de）一种程式化延伸。同样，“节（jiē）奏”也是人类（lèi）生存（cún）的基（jī）础和必要条件（jiàn）。有（yǒu）节奏的大脑（nǎo）活动产生视觉和语义模式的神经代（dài）码，从人的呼吸到性等身（shēn）体的各种活动（dòng），无时（shí）无（wú）刻不在传达着各自独特的节（jiē）奏感。

诗歌作（zuò）为一种审美对象，深深（shēn）植根于人类所有文化之中。尽管诗歌具有普（pǔ）遍性（xìng），但对（duì）于诗歌鉴赏的神经（jīng）机制是怎（zěn）样的？却鲜有研究（jiū）。

如今，通过将人工智能和（hé）神经生理学相结（jié）合，来自（zì）马克斯（sī）·普朗克经验美学研究所、马克斯·普朗克心（xīn）理语言学（xué）研（yán）究（jiū）所、谷歌、上海纽约大（dà）学的国际研究团队（duì）以及华（huá）东师范大学国（guó）际研究团队的一项联合研究表明，高（gāo）度结（jié）构（gòu）化的诗歌形式有助于诗歌鉴赏（shǎng）。

诗歌——结构（gòu）和（hé）偏差的（de）问题

诗（shī）意的语言（yán）往往会偏离人们（men）日常口语化的语言结构，而选择独特的、不同寻（xún）常的词语组合来最大限度地（dì）发挥诗歌的效果，这种（zhǒng）偏差在诗歌结构中也以线条和押韵（yùn）的形（xíng）式化（huà）出现。

但是为什么（me）与其他（tā）文学体裁或交际语言相比，诗（shī）歌的结构如此严格？这（zhè）种（zhǒng）结构化如何帮助传达意义和唤（huàn）起读者和听（tīng）众（zhòng）的（de）审（shěn）美（měi）体验的（de）呢（ne）？

这个国际研究小组的理论（lùn）认（rèn）为，诗歌的约束性结构是（shì）一种（zhǒng）心理模板（bǎn），使读者和听众能够（gòu）将创（chuàng）造性的诗歌语（yǔ）言组合成（chéng）连贯的（de）意义。

八万首人工“绝句”

为了验（yàn）证（zhèng）他们的假设，研（yán）究小组将重点放在了一种被称为“绝句”的中国古（gǔ）诗体（tǐ）裁上，这种体裁有（yǒu）着高度的限（xiàn）制性。他们使用（yòng）一（yī）个递归的（de）神经网（wǎng）络生成人工（gōng）诗歌，这样他们就可以在控制诗歌内容的同时，向参（cān）与（yǔ）者呈（chéng）现新（xīn）颖的（de）绝句诗。

近8万首（shǒu）中国五代古诗被（bèi）输（shū）入到神经网络模型中，神经网络模型随后学习了基于“绝（jué）句”形式的人工诗歌创作。

研究人（rén）员（yuán）将每首诗合成一个语音流（liú），去掉（diào）了人（rén）类说话（huà）时会产生（shēng）的停顿（dùn）、语调和其（qí）他韵（yùn）律提示，因此听众必须（xū）依靠他们对诗（shī）歌结构的了解才能解析语音流。

脑中（zhōng）的诗

然后，以中文为母语的人在MEG扫描仪中收听（tīng）人工语（yǔ）音流，而研究人员的目标是检测参与（yǔ）者大（dà）脑（nǎo）中与诗歌结构相对应的神经信号。确实（shí），科学家（jiā）们（men）发现了一种约为0.67赫兹的大脑节（jiē）律，与“绝句”的线（xiàn）条结构相（xiàng）对应。

即使现代（dài）汉语（yǔ）听众第一次听到一首“伪（wěi）古”诗，并不能完全理解诗中的每一个词（cí）组，但（dàn）他们（men）仍会意（yì）识到这种高度受限的诗（shī）歌（gē）结构，并根据他们对《绝句》的先验知（zhī）识，主动地将诗歌的（de）语流分为若（ruò）干行。当参与者第（dì）二次听同一首诗时，他（tā）们的大脑已经学会了（le）这种结（jié）构，这（zhè）使得他们能（néng）够预测即（jí）将出现的（de）诗行。

中（zhōng）国古代诗歌是由结构语言构（gòu）成的，这种结构（gòu）语（yǔ）言与普通语言（yán）的用法（fǎ）有所（suǒ）不同，其诗体对（duì）语（yǔ）言元素施加了独特的组合约束。当使（shǐ）用普（pǔ）通语（yǔ）言时，受约束的诗歌结构如何促进人脑中的语音分割和统计提（tí）示？

因此，我们制（zhì）作（zuò）了人工绝句，可以（yǐ）说“绝句（jù）”是（shì）中国（guó）古代诗歌中结构（gòu）最受限（xiàn）制的。我们在进（jìn）行磁脑电图（MEG）录制时，将每首诗的（de）两次时音节（jiē）等时序列呈现给（gěi）说汉（hàn）语的听众。我们发现（xiàn）听众会利用他们（men）对“绝（jué）句”的先验知识，来（lái）构建线路结构并自主建立“绝句”的概（gài）念（niàn）流。

并且，我们竟然还惊喜地发现了一种相位进动现象（xiàng），该现象表明了语音（yīn）分段的预测（cè）过程。即听者获得了传（chuán）入语音的知识（shí）后，神经相位的前进（jìn）速度更快（kuài）了。摘（zhāi）要“绝句”单音节词的统计共现与语音分割呈负（fù）相关，这为统计提示如何促进语（yǔ）音分割提供了另一（yī）种视角。

这项研究表明，一（yī）个（gè）受约束的形式和概念结（jié）构为（wéi）听（tīng）者提（tí）供了（le）一个诗（shī）意的时间框架，使听者能够按（àn）照诗人的（de）意图对语义单位（wèi）进（jìn）行分组，甚（shèn）至可以预测（cè）这些语义单位。这表明（míng），不仅是诗歌语言，而且可预见（jiàn）的（de）形式和不可预见的（de）内容的相互作用，对于诗歌的审美体验至关重（chóng）要（yào）。