“算力风暴”是横亘于（yú）国内大模型发展路上的第一道坎（kǎn），数据（jù）显示（shì），过去四年，大模型参（cān）数量以（yǐ）年均400%复合增长，AI算（suàn）力需求增长超过15万倍，远超摩（mó）尔定律（lǜ）。

“商汤人工智能计算中心几乎已经（jīng）满负荷，正在扩建，上海电信等算力提供方也在建设国（guó）产算力集群，即将对外开（kāi）放。”业内人士向（xiàng）《IT时报》记（jì）者表示。

继打（dǎ）造人工智能产（chǎn）业高地后，上海提出（chū）要建设（shè）具有国际影（yǐng）响（xiǎng）力的大模型生态高地（dì），从魔都到“模”都（dōu），要跨过算力坎。上（shàng）海（hǎi）正（zhèng）在以（yǐ）全市（shì）之力解决算力短缺问题，政府牵头（tóu）统（tǒng）筹、调度、共享算力资源（yuán），还对使（shǐ）用算力的大模（mó）型企（qǐ）业（yè）大规模发送“算力（lì）券（quàn）”。

更多中小（xiǎo）企业（yè）表示（shì），数据和（hé）人才是大模（mó）型之（zhī）争的核心（xīn）资源，也是燃眉之急（jí）。经过（guò）近十年科（kē）创中心建设、五年人工智（zhì）能（néng）高地建设，上海已经深谙创新之路。不久前发（fā）布的《上（shàng）海市推动（dòng）人工（gōng）智能大模型（xíng）创（chuàng）新发展若干措施（2023~2025年）》中提（tí）出十一条措施，不仅要共建共享语料数（shù）据资源（yuán），还（hái）要支持大模型人才落户（hù）。

“算（suàn）力风暴”倒逼（bī）芯片国产化

上海建设（shè）自（zì）主可（kě）控算力网络（luò）

“算力很缺，毕竟做大模型预训练急需好用的大集群。”达观（guān）数据CEO陈（chén）运文向《IT时报》记者提到，为了训练曹植大（dà）模型，达观数据斥巨资自（zì）建中等（děng）规模的算（suàn）力集群，但对小企业来说，如果无法承担高（gāo）额（é）算力成本，只能用别人开发好的（de）大模型。

在上海，目（mù）前规模最大（dà）的算（suàn）力中（zhōng）心应数商汤（tāng）人工智能计算中心（AIDC），已经上（shàng）架3万多块GPU，产生超过6000 PetaFLOPS算力，可支持20多个千亿（yì）参数规模的（de）大模型同时训练。

然而，即使（shǐ）商（shāng）汤（tāng）早在（zài）2022年便已建成这座占地87亩的人工智能（néng）计算（suàn）中（zhōng）心，但AIGC带来的大模（mó）型算力风暴席卷速度远（yuǎn）超预期。如今（jīn），这一亚洲最大（dà）的（de）智能（néng）计（jì）算中（zhōng）心正在扩建中。

但，选谁的芯片？

随着美国针对英伟达高端GPU先后发布两次禁令，中国企业（yè）已经意识到，只有（yǒu）支持国产（chǎn）GPU，走自主可控之路（lù），才能在大模型之路上走（zǒu）得长远。

上海市经信委基础设（shè）施处处长潘焱在2023年11月举行的“算力网络与大模型”产（chǎn）业生态论坛上（shàng）表示，除了（le）保障（zhàng）算（suàn）力供给与（yǔ）调度外，上海也在构建自主可控的算（suàn）力（lì）网络（luò）建设。同一论坛上，上海电信副总工程师肖晴（qíng）提到，上海电（diàn）信（xìn）已经在临港建（jiàn）设了数千卡国产算力集群，2024年争取推出（chū）万卡集群。

2023年4月，《IT时报》记者在（zài）参观（guān）商汤AIDC时发现，其芯片国产化（huà）已在进（jìn）程中（zhōng）。

同样作（zuò）为算力提供方，优刻（kè）得在内蒙古乌兰察布（bù）和上海青浦（pǔ）两大数据中心可提供超3000 PetaFLOPS的AI算力（lì），也（yě）在布局（jú）国产算力，与沐曦、壁仞等国产芯片厂商联（lián）合测试。

优刻得副总裁（cái）刘杰曾（céng）在接受《IT时报》记者（zhě）采访时表示，虽（suī）然在支持大（dà）模型（xíng）训练（liàn）上，国产芯片尚有一（yī）段距离需追赶，但在大模型推（tuī）理上，国产芯片较有前景（jǐng），未来（lái）预估大模型训练和推（tuī）理的算力芯片（piàn）需求是1：3至1：5，甚至更高。

最高补贴10%

上海大规模发放“算力券”

上海市区两（liǎng）级（jí）正在（zài）密集出台算力相关政策。据《IT时报》记（jì）者（zhě）了解，上（shàng）海政府对算力（lì）补贴的（de）政（zhèng）策分为（wéi）两大类，一是针对算力提供方，对纳入统筹管理的算力（lì）平台进（jìn）行建设补贴；二是针对算力（lì）使（shǐ）用方，对使用算力的单（dān）位给予最高10%算力补贴，类似于“算力补贴券（quàn）”。

2023年（nián）11月，上海（hǎi）制定了《上海（hǎi）市推（tuī）动人工智能大模型（xíng）创新发展（zhǎn）若（ruò）干措施（2023~2025年（nián））》，被称为人（rén）工智能（néng）大模型发展十一（yī）条措施。其中，第三条提到的大（dà）模型智能算力加（jiā）速计划，将对（duì）2024年底前（qián）在沪完成（chéng）智能算力部署并纳入统筹、接受调度的算（suàn）力建（jiàn）设主体（tǐ），经评（píng）估给予适当额度（dù）的部署奖励；对租用纳入本市统（tǒng）筹调度（dù）的算力进行大（dà）模型（xíng）研发的本市（shì）主体，经评（píng）估按算力集群规模和成（chéng）果水平给予最高（gāo）10%的租用补贴。建设市域（yù）极速智（zhì）能算力承载网，实现市域智能（néng）算力中心（xīn）间100Gb/S以上高速（sù）直连和毫秒（miǎo）级时延（yán）。

2023年12月，徐汇区开（kāi）展人工（gōng）智能大模型算力补贴项目（mù），申（shēn）报（bào）条（tiáo）件主要（yào）是（shì）设立在徐汇区的算力需求主体，上（shàng）年度研发投入占（zhàn）主（zhǔ）营业务收（shōu）入（rù）5%以上，研发（fā）人员占（zhàn）项目研发团（tuán）队总人数50%以（yǐ）上等等（děng）。

徐（xú）汇区科委主（zhǔ）任张（zhāng）宁在（zài）“算力网（wǎng）络与大模型”生态（tài）产业论（lùn）坛上重点提到几点，一是在徐汇西岸创（chuàng）建“模速空（kōng）间”大模型生态社区；二（èr）是与（yǔ）算力供应商开展区域“智（zhì）能算力（lì）加速（sù）计划”，加强市（shì）区算力统筹、探索自（zì）建（jiàn）算力服务；三（sān）是大模型算力补贴项（xiàng）目，确保大模型（xíng）企（qǐ）业算（suàn）力“够用、好用”。

上海市经信委（wěi）也在落（luò）实（shí）“模（mó）速空间（jiān）”的专项政策，协调上海电信（xìn）等算力供（gòng）应方，加速对“模速空间（jiān）”的算力供给，对接入（rù）驻企业（yè）的算力需求，支持企业（yè）的模型开发与应用。

根据规划（huá），到（dào）2025年（nián），上海市数据（jù）中心算力将超过18000 PFLOPS，人工智能公共（gòng）算力服（fú）务平（píng）台（tái）能级跃升（shēng），完善算力（lì）交易（yì）机制（zhì），实现跨（kuà）地域算力（lì）智能调度，通过（guò）高效算力（lì）调（diào）度（dù），推动（dòng）算力供（gòng）需均衡，带动产（chǎn）业发展作（zuò）用显著增强。这是《上海（hǎi）市推进算力资源统一调（diào）度（dù）指导意见》提出的2025年（nián）计（jì）划，可见（jiàn）上海对解决算力困局的清（qīng）晰（xī）目标。

谁掌（zhǎng）握优质数（shù）据（jù）谁突（tū）围

上海（hǎi）共建共（gòng）享（xiǎng）数据（jù）资（zī）源

算力、算法、数（shù）据，被认（rèn）为是大模型的竞（jìng）争三要素。近期，研究（jiū）机构Epoch AI指（zhǐ）出，对数据需求急剧（jù）增（zēng）加，以致（zhì）可用于训练的高质（zhì）量文本可能会在2026年耗尽。

“优质数据才（cái）是未来大模型的核（hé）心竞争（zhēng）力，谁掌握的优质数据多（duō），谁能（néng）用得更好，谁就能突围（wéi），但中文教科书只有英文（wén）的十（shí）分之一（yī）。”达观数据CEO陈运文认（rèn）为（wéi），知（zhī）识密度高的文档资料才是大模型训练的优质数据，包括教（jiāo）科书、论文（wén）、报告（gào）等，而微信（xìn）聊天记录、淘宝聊天记录等数（shù）据的有效性（xìng）弱。目前（qián），散落在出版社、图书（shū）馆等（děng）机构的（de）优质（zhì）数据，难以界定版（bǎn）权归属于作者、出版社（shè）还是其（qí）他机构，这将成为大（dà）模型发展的一大难（nán）点。

优（yōu）刻得计算（suàn）产品线总经理钟（zhōng）春（chūn）山也认为（wéi），中文数据的短缺将阻碍（ài）大模（mó）型的发展，应加大数据共享（xiǎng）。另外，政府可以多开放应用场景（jǐng）给（gěi）大模型公司（sī），场景用起来（lái）有（yǒu）三个好处：首先能形成反馈（kuì），对模型进行（háng）调整优（yōu）化；其次能产（chǎn）生更多经济价值，让大模型真正深入产（chǎn）业；最（zuì）后能帮助（zhù）各行各业提高效率，解决信息不对称的问题（tí）等。

目前，全球70%的（de）数据源仅（jǐn）停（tíng）留在（zài）免费公开（kāi）数（shù）据集的层面，上海数（shù）交所总经理汤奇（qí）峰也（yě）曾（céng）表示，大模型成长所（suǒ）需的高质量数据库（kù）仍存在供给不足、质量（liàng）不（bú）高、多样性匮（kuì）乏、标准欠缺等问题（tí）。

2023年7月6日世（shì）界（jiè）人工智能大会（huì）开幕式上，上海宣（xuān）布成（chéng）立大模型语料数据联（lián）盟，由上海（hǎi）人（rén）工智能（néng）实验室联合中央广播电视（shì）总台、人民网、国（guó）家气象中心、中国科学技（jì）术信息（xī）研究所、上海报业集团（tuán）、上海文广集团等10家（jiā）单位联合发起。

2023年11月，联盟“朋（péng）友圈”扩（kuò）容，12家新成员加入，同时（shí），上海人工（gōng）智（zhì）能实（shí）验室联合人民（mín）网（wǎng）发起（qǐ）成立中（zhōng）国大（dà）模（mó）型语料数据联（lián）盟安全治理专委会，为的是推动大模型数（shù）据（jù）安全治理与隐私保护。

早在（zài）人工智能（néng）发展初期，上海已经在数据共（gòng）享上开（kāi）了许多先河。此次，上海市人工智能（néng）大模（mó）型（xíng）发展（zhǎn）十一条措施也提到，共建共享（xiǎng）语料（liào）数据资源，包（bāo）括组建大（dà）模型（xíng）语料数据联盟、建立语料数据知识产权保护（hù）框架、依托上海数据交易所建立语料数据交（jiāo）易板块等。

AI工程师薪酬跃居首位

上海吸引大（dà）模型人才落户

AI Agent是大（dà）语言模型落地（dì）的最（zuì）热应用场景之一，澜码科（kē）技（jì）是研发（fā）AI Agent等大（dà）模（mó）型应用的公司。“我们直接调用大模型，算力成（chéng）本由大模型公（gōng）司（sī）承担，类比云计算公司（sī），我们调用云服务，按需付费，所以难点是如何挑选不同能力、不同价格的大模型。”澜码科技CEO周健解释道，算力对大模（mó）型（xíng）下游企业来（lái）说，还不（bú）是最难的挑战。

对（duì）周健（jiàn）来说，最大的挑战是人，AI产品经理、AI需求（qiú）分（fèn）析师都十分稀缺。

咨询公（gōng）司麦肯锡一份关（guān）于人工智能的（de）报告（gào）显示，预计2030年中国对AI专业（yè）人员的（de）需求将增（zēng）至2022年的6倍，人（rén）才（cái）缺（quē）口（kǒu）将（jiāng）达到400万（wàn）人（rén）。抢人大战让（ràng）人工智能工程师的（de）薪酬水涨船（chuán）高，智联招（zhāo）聘2023年第四季度《中国企（qǐ）业招聘薪酬报告》显示（shì），人（rén）工智能工程师的平（píng）均招聘月薪跃（yuè）居职业（yè）榜首位，高（gāo）达22788元。

早在2018年，上海就已开始筑（zhù）巢（cháo）引凤，上海（hǎi）市经信（xìn）委主任（rèn）张英曾介绍，从2018年至2022年（nián），五年间，上海（hǎi）人（rén）工智能产业规模从1340亿元提升至3056亿元，产业人（rén）才从10万提升到23万。

如今则进一（yī）步落实（shí）吸（xī）引大模型（xíng）人才的（de）政策。上海市人工智能大模（mó）型发展十一条措施也（yě）提到，优先推荐大模型（xíng）创新重点人才纳入国家和本市（shì）相关高层次人（rén）才计（jì）划，重（chóng）点支持大模型相关紧缺技能人才落户（hù）等。

“上海的数（shù）字化建设（shè）水平、数字（zì）化人才储备（bèi），都是上（shàng）海发展生成式人工智能（néng）的先天优势。”这是吸（xī）引周健留在（zài）上（shàng）海创业的重要原因。

人（rén）工智能走到2.0时代，这（zhè）句话在上海AI圈，已然（rán）具（jù）体可感知。金山办公WPS AI背（bèi）后的大模型创（chuàng）业公司MiniMax，其联合创始人（rén）是（shì）前商汤科（kē）技（jì）副总裁、通用智能技（jì）术负责人闫俊（jun4）杰。主攻AI Agent的澜码科技，其创始人兼（jiān）CEO周健是依图10号（hào）员工。

在一波接（jiē）一波的人工智能（néng）浪潮中（zhōng），能（néng）留（liú）住人才，才是筑造（zào）高（gāo）地的根本。

大（dà）模型企业到底最缺什么（me）？多家上海大模型上下游企业告诉《IT时报》记者，当前最紧急的是缺算力，中期要解决的（de）是缺（quē）人才，未（wèi）来最重要（yào）的难题是缺数据。

上海，因为错过了（le）互联网浪潮下诞生的（de）BAT，多少年来被质疑不适合创业（yè）。但它（tā）用近10年（nián）的时间（jiān）证明，上（shàng）海（hǎi）适合创新。2015年，上海提出要建（jiàn）设具有（yǒu）全球影（yǐng）响（xiǎng）力（lì）的科（kē）技创新中心，在创新上寻（xún）觅新疆域。

人（rén）工智（zhì）能是上海走（zǒu）向科技创新中心的（de）三驾马车（chē）之一（yī），2022年，上海出台人工智能领域首（shǒu）部省（shěng）级地方性法规（guī）《上海市促进（jìn）人工智能产（chǎn）业发展条例》，正式提出把上海市建成具有国际影响力（lì）的人工智能高地。不仅为我国人工智能治理贡献了“上海方案（àn）”，也为上（shàng）海接住（zhù）大（dà）模型浪（làng）潮铺（pù）了路。

如今（jīn），上海市（shì）人工智（zhì）能大模型发展十（shí）一条（tiáo）措（cuò）施出台，政府在算力（lì）、人才、数据等（děng）方面（miàn）全维度着力，可见魔都上海向（xiàng）“模”都的转型，是坚（jiān）定（dìng）而（ér）具体的。