本篇（piān）内容集中在院外场景，AI赋能健康管理（lǐ）领域（yù）。当患者走出医（yī）院，AI技术如何连接医生与患者，如何帮助患者了解病情（qíng）现状与预测病（bìng）情走向。为更好（hǎo）的阅读，小豹整理了以下几点内容：

一、健康管理行（háng）业简析

二、慢性疾病院外（wài）是重（chóng）点（diǎn）

三、Never Offline／随时在线的AI健康管理

四、小豹展望

一、健康管（guǎn）理行业（yè）简析

中国大健康产业市场规模（mó）巨（jù）大，2017年就已达6．2万（wàn）亿元（yuán），近年环比增（zēng）速均（jun1）在（zài）10％以上。大健康（kāng）产业包括（kuò）医药、健康养老、医疗、保健（jiàn）品和健（jiàn）康管理服务。健康（kāng）管理仅占大健（jiàn）康（kāng）的2．6％，但年度产（chǎn）业（yè）规模依然可以达到接近1800亿元的水（shuǐ）平。同时健康（kāng）管理与（yǔ）医疗、医药、养老产业交叉紧密。

当前（qián）医疗资源不足，导（dǎo）致患者走出（chū）诊室后，医生难以获（huò）得患者情况，患者（zhě）也不（bú）能及时了解（jiě）病情进展，医生和（hé）患者对健康（kāng）管理（lǐ）的需求同（tóng）样迫切（qiē），在慢（màn）性病领域（yù）尤（yóu）其明显。随着技术进（jìn）步，可携带（dài）的医疗级别传感器（qì）获取人体（tǐ）数据方便且比较精准。智能（néng）便携传感（gǎn）器（qì）的（de）边缘计算框架（jià）延迟低，近乎实时反（fǎn）馈，患（huàn）者和医生有条件**时间获知情况变（biàn）化。

基于患（huàn）者的真实世界研（yán）究和医（yī）疗大数据，更多（duō）的疾病动力学模型和人群生理病理（lǐ）模（mó）型被开发出（chū）来（lái），推动了个性化医（yī）疗解决方案（àn）的执（zhí）行，千人千面的（de）精准医学（xué）成为可能。

在慢性病人群（qún）规模上，除了人（rén）口老龄化带来的影响（xiǎng），当（dāng）前部分慢性病也有年轻化的趋势。健康报（bào）与丁香园在2019年初发布的报告显示，年（nián）轻人在肠胃（wèi）、睡眠等方面均有（yǒu）不同程度的问（wèn）题或（huò）困扰。80后已经开始（shǐ）普遍（biàn）关（guān）注健康、健身等知（zhī）识内容。普（pǔ）通人关注的健康知识top3的是饮食营养、锻（duàn）炼健身、家庭用药，都（dōu）是与院外健（jiàn）康（kāng）管理息息相关的。

慢性病种（zhǒng）类众（zhòng）多，且康复（fù）治疗阶（jiē）段、治疗药物复购等行为（wéi）多发送在（zài）院外，院（yuàn）外的日常生活习惯和环境（jìng）对病情发展影响（xiǎng）大，借助家用（yòng）医疗（liáo）器械监测病情是慢性病人群的常见措施。

以（yǐ）典型的慢性病糖尿病为（wéi）例，2017年糖尿病患（huàn）者已达1．14亿人，受生活（huó）环境和（hé）生活习惯影响，预计到2045年将达到1．54亿人。2017年糖尿病患者直（zhí）接（jiē）医疗开支占全国医疗开支的13％，达1734亿。

二、慢性疾病（bìng）院外是（shì）重点

从宏观角度，WHO结（jié）合发展中（zhōng）国（guó）家卫生系统和人群健（jiàn）康状（zhuàng）况提出了慢（màn）性（xìng）病创新照护框架（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者不仅需要得到贯穿（chuān）时间、环（huán）境和卫生（shēng）服务提供者有计划的综合（hé）照（zhào）护（hù）外，还需要自我（wǒ）照护技（jì）能（néng）。

考虑到国内医生资源缺口（kǒu）严重，在社区（qū）和家庭环（huán）境中难（nán）以直（zhí）接获（huò）得医（yī）生（shēng）的指导建议。从微（wēi）观角度，医（yī）生（shēng）需要（yào）及时知（zhī）晓患者（zhě）在院外的身体情况（kuàng）和心理情（qíng）况，结合患者历史用药和个体差异，提供有差异化的用药指导与生活习惯建议（yì）。

这时，基于AI技术（shù）和专业医学知识的慢病管理就可以发（fā）挥重（chóng）要（yào）作用。借助各类可穿戴设备的传感器监（jiān）控患者体（tǐ）征指标、医疗大数据沉（chén）淀的患（huàn）者历史、AI对大量（liàng）真实世界病历研究形（xíng）成（chéng）的慢性疾病生理指（zhǐ）标或代谢（xiè）模（mó）型，一旦有异（yì）常数据超过阈（yù）值（zhí），医生（shēng）将可（kě）以远程对病情进（jìn）行分级管理，及时对患者进行（háng）干预治疗、提（tí）出或优化（huà）治疗方案，实现（xiàn）慢（màn）性病全程动态管（guǎn）理（lǐ）监督。患者也可以根据（jù）健康管理AI的反馈（kuì），加强自我管理与监（jiān）督。从（cóng）医生（shēng）端和患（huàn）者端同时建立有（yǒu）效的系统化、个（gè）性化的慢病信息管理，提高医疗资源的高（gāo）效（xiào）利用，并*终改善或提高患者的健康（kāng）程度。

AI在（zài）健康管理领域（yù）的应用（yòng）价值正（zhèng）在越来越多的（de）体现（xiàn）。来自*新naute madicine的研（yán）究（jiū）论（lùn）文［1］表明，基于（yú）现（xiàn）实世（shì）界数据的糖（táng）尿（niào）病相关慢性肾病模型（xíng）的预（yù）测能（néng）力优于来（lái）自临床（chuáng）研究数据（jù）的模型。也就是越多（duō）来自院外的真实患者的数据的整合汇总，越可能开发出预（yù）测更（gèng）精准的AI模型，提早判断类似糖尿病等慢性疾（jí）病（bìng）的发生和发（fā）展。

2018年，吴恩达（dá）团队使用逻辑回归的（de）方法得到（dào）的 ARR 预测值通常与心血管风险成正比［2］，而新（xīn）开发的X－learner算法则能够正确地观察到，个体（tǐ）治疗（liáo）效果经（jīng）常是（shì）与基线风险（xiǎn）不成比例（lì）的。这样的结论也说明了，在为患者进行高血压治疗的时（shí）候，根据患者个人具（jù）体情况设计疗法，效果（guǒ）很可能优于给所有人（rén）相同的疗法，为现有的高（gāo）血压治（zhì）疗提供新的视角和思（sī）路（lù）。这也是（shì）吴恩达团队（duì）希望能够实现的效果。

三、Never Offline／随（suí）时在线的（de）AI健康管理（lǐ）

健康管理的重点在院外，院外（wài）的（de）难（nán）点在数据监测。2014年9月美国时代杂志的封（fēng）面文章（zhāng）Never Offline还在畅（chàng）想未来可穿戴（dài）技术（shù）对人（rén）类生活的改变。短短（duǎn）几年时间（jiān），可穿戴设备（bèi）在医疗场景应用已经（jīng）使得（dé）患者和医生（shēng）在院外监测病理特（tè）征的手（shǒu）段愈发（fā）多样和监测精度不断提高。

说（shuō）到（dào）医疗级的可穿戴设备（bèi），*知（zhī）名（míng）的可能（néng）是苹果公司的apple watch 4了。2018年（nián）上市（shì）时就通过了美国FDA的认（rèn）证，以单导联结（jié）合（hé）专用（yòng）算法可（kě）以实（shí）现高精度（dù）的心率监测，当（dāng）发现心房颤动节律时及时提（tí）醒用（yòng）户，提升中风（fēng）早筛的几率。

遗憾的是apple watch 4暂时还（hái）未通（tōng）过中国国家药品监（jiān）督管理局NMPA（前CFDA）的认证，无法（fǎ）在（zài）国内使用心电（diàn）监控功能。除了apple watch 4，苹果公司还有（yǒu）一项通过嵌入式（shì）活动传感器可（kě）以获取温度、出（chū）汗、心率数据和其（qí）他指标（biāo）的专利可能与剁手利器airpods有关。但很（hěn）遗憾（hàn），9月10日苹（píng）果（guǒ）新（xīn）产品发布会中，并没有发布新（xīn）的airpods。apple watch 5则更新了心率检测算法，新增了噪声（shēng）、女性经期（qī）等与健康（kāng）相关功能（néng）。苹果、三星、谷歌这些国外公司正在不断加码医疗级可穿戴设备切入健康管理的大市场，中国企业同样不甘落（luò）后。在（zài）全球可（kě）穿戴设（shè）备（bèi）出货量排名靠前的华米科（kē）技在2019年6月了发（fā）布（bù）Amazfit健康手表，是国内首（shǒu）款支持（chí）ECG心电图监测功能的可穿戴产品。

同时华米公司还有一款已经通过NMPA认证的可穿（chuān）戴心电记录仪手环。华米利（lì）用可穿戴设（shè）备获取的（de）人体（tǐ）数据，结合专业医疗（liáo）知识（shí）和AI算法（fǎ），在（zài）心脏疾（jí）病（bìng）的相关（guān）诊断、睡眠障（zhàng）碍监控、运动健（jiàn）身和（hé）生物id识（shí）别（bié）等领域都在进行探索（suǒ）。

2019年3月，华（huá）为终端有限（xiàn）公司新增（zēng）了销（xiāo）售（shòu）医疗器械（xiè）（第（dì）二类医疗器械）的经营（yíng）范围，引（yǐn）发人们遐想。华为与301医院专家联合开（kāi）发了一款心（xīn）脏（zāng）健康研究的app，使（shǐ）用华为智能穿（chuān）戴设备的（de）心率传感（gǎn）器（qì），结合AI智能心（xīn）率算法，实时追踪心率（lǜ）相（xiàng）关数据（jù），为（wéi）用户提供（gòng）心（xīn）律失常筛（shāi）查、个（gè）性化指导（dǎo）、预（yù）约就诊和整合管理服务。

9月20日（rì）*新发（fā）布会中，新一代华为手（shǒu）表GT增（zēng）加了对（duì）血氧信号的检测能力。但华为可穿戴设备目前都没有取（qǔ）得NMPA认证，检测到的数据只能作为参考，不能成（chéng）为诊疗依据。这也是目前大多数（shù）可穿戴设（shè）备厂商（shāng）面临的尴尬，NMPA认（rèn）证难（nán）以获（huò）得。

除了以（yǐ）手表手环形式监测（cè）心率的智能可穿戴硬件，血压仪、血糖（táng）仪、血氧仪（yí）等都已经有数字化、可便（biàn）携、有AI辅助诊断且（部分（fèn））通过（guò）NMPA认证的（de）产品上（shàng）市。

这几年基于生（shēng）物传感（gǎn）器，能够监测呼吸、心率、发（fā）声（shēng）等人体信号的纹身式电子皮肤（fū），已经（jīng）在清华大学、MIT媒（méi）体实验（yàn）室（shì）、斯坦福（fú）大学（xué）等等的实验（yàn）室中取（qǔ）得了不少突破，比如（rú）斯坦福（fú）大学鲍哲南（nán）教授［3］*新研制成功的可穿戴无线皮肤传（chuán）感器（qì）BodyNet，不需要（yào）电池，工作（zuò）原（yuán）理类似于ID卡：利（lì）用无线射（shè）频识别技术RFID，从服装接收器（qì）吸收能量，为传感（gǎn）器供电，然后（hòu）从皮肤读取数（shù）据并发送回（huí）接收器。BodyNet将被（bèi）用在（zài）医疗方面，如监测患（huàn）有睡眠（mián）障（zhàng）碍的患者夜间睡觉质量（liàng），呼吸心跳肌肉等（děng）表现；或长期观测心脏病患者日（rì）常（cháng）生活中的心脏表现。

四（sì）、小豹（bào）观点

美好的未来（lái）似乎就在眼前（qián），利用*新的传（chuán）感器技术、互（hù）联网技术、AI技术，形成从院外数据监测、辅助诊（zhěn）断（duàn）、患者提醒（xǐng）到快速挂号导诊、远程医疗（liáo）、医药电商等（děng）线上线下全环节（jiē）的健康管理体系。互联网公司、传统医疗机（jī）构都有机会参与（yǔ）其中（zhōng）。

对C端用（yòng）户主要以售卖可（kě）检测体征的硬件（jiàn）及（jí）对应增值服（fú）务为切入点，让普（pǔ）通（tōng）人（rén）能看到可准确量化的体征变动，以此增强普通（tōng）人的健康管理意识。同时这些全面的（de）量化（huà）数据（jù）既（jì）是做辅（fǔ）助诊（zhěn）断的重要依（yī）据，也是健康管理的起（qǐ）始点。对B端客户以（yǐ）数据分析平台、云管理平台和（hé）AI模型（xíng）平台为吸引点，通过技术能力不（bú）断赋能医疗机构的（de）运（yùn）营管理，进而（ér）通过医疗机（jī）构提升患者的（de）健康管理（lǐ）效率，从而形（xíng）成院内院外（wài）－患者－医生－平台的（de）多元闭环。

在（zài）保证隐私和数据安全的前（qián）提下，越细（xì）致和全（quán）面的数据记（jì）录（lù），越可能形成（chéng）清晰准确的健康管理方案，千人（rén）千面的精准（zhǔn）医疗才（cái）可能实现。目前（qián）涉足健（jiàn）康管理的（de）企业，野（yě）心都（dōu）不止于此。从（cóng）健康（kāng）管（guǎn）理切入，获取（qǔ）多场景下（xià）海量的（de）患者或用户数据（jù），为医（yī）疗机构搭建数字化平台（tái），携C端（duān）的用户（患者）规（guī）模和（hé）B端（duān）数（shù）据运营分析能力（lì），进而涉足辅助诊断这个市场规模更大利润更高的市场。