“AI能否真正落地，我们在今年拭（shì）目（mù）以待。很多行业独角兽能不（bú）能变成（chéng）龙（lóng）也是这两年的事。”在（zài）今年的（de）一场读书品鉴会上，华创资本合伙人熊（xióng）伟铭这样表示。

说这话时，华创资本投出的AI芯片（piàn）独角兽创业（yè）公（gōng）司深鉴科技CEO姚颂也坐在台下。20天（tiān）前，深鉴科技宣布（bù）被FPGA（现场可编程门阵列（liè））巨头美国（guó）赛灵思公（gōng）司（sī）收购，一时间行业里关于人工智能盈利和（hé）出路的讨论甚嚣尘（chén）上（shàng）。

火热了几年的人工智能（néng）在（zài）近（jìn）年面临着（zhe）一（yī）场（chǎng）关乎（hū）落地的（de）大考。

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作为AI发展势头极为迅猛的一（yī）大市场，中国的AI产业的（de）吸金之路从未停止过。根据（jù）亿欧与（yǔ）阿里研究院发（fā）布的《2018中国投资市场研究报告》，中（zhōng）国AI投资市场（chǎng）的（de）投资额以一种歪歪扭扭却坚定（dìng）向上的态势，不断拔（bá）高着它的数值。

这些钱都花哪儿去了呢？

人工智（zhì）能的发展离不开三大要素（sù）：大数（shù）据、大规模计算能力和深度学习算法；而人工智（zhì）能企业的发展则离不（bú）开数据储（chǔ）备、计（jì）算架构和（hé）硬件服务和专业的人才。在起步（bù）阶段（duàn），人（rén）工智能初（chū）创企业往往会因研发（fā）成本过（guò）高而导致亏损（sǔn）。 另一方面（miàn），人工智（zhì）能迅速发展与人（rén）才储备相对缺乏的问（wèn）题也使得AI人才的需（xū）求量激增：通（tōng）过领英平台发布的AI相关（guān）职位数（shù）量，从5万达到（dào）超过44万只用（yòng）了两年时（shí）间（jiān）。

企（qǐ）业不仅（jǐn）需要（yào）程（chéng）序员（yuán），还需要科学家。根据领英发布的《全球AI领域人才报告》，优秀（xiù）的（de）AI人才早（zǎo）已成为了当（dāng）下各企业追逐的焦点。目（mù）前，中国（guó）AI领域人才（cái）拥有量为18232人，占（zhàn）全球的（de）8．9％，逊（xùn）色于美国的13．9％。因此，中国本土高层次的AI人（rén）才极为（wéi）稀缺，在发展人工智（zhì）能（néng）这一前沿（yán）领域仍更多（duō）地依赖于引进大量（liàng）的海外高端人（rén）才，这也使得（dé）“百万年薪”在这个领（lǐng）域（yù）极为常见（jiàn）。如果要从百度、微软亚洲（zhōu）研（yán）究（jiū）院（yuàn）等大（dà）公司挖人（rén），更是动辄上（shàng）千万。这也是人工智能（néng）企业（yè）付出的巨大成本之一。

那么（me）， 人工智（zhì）能企业（yè）创造出了什么呢（ne）？

按照产业周期来划分的话，整个AI可以分（fèn）为（wéi）基础层、技术层（céng）和应用（yòng）层。目前中国人工智能创业公司井喷，投资市场主要关注于技术（shù）层（céng）和应（yīng）用层。从技（jì）术的角度可（kě）以分（fèn）类为计算机视（shì）觉、深度学习、语音识（shí）别等，应用（yòng）领域（yù）则主要集中（zhōng）于医疗、安防、交通、金融等领域。以（yǐ）目前的（de）数据来看，企业服务行业（yè）的投资频数（shù）远（yuǎn）高于（yú）其（qí）他行业，大部分（fèn）提供企业（yè）服（fú）务的公司具备（bèi）某项技术能力，为各行业提供解决方案（àn）。这说明（míng），尽管AI的（de）发展得到了技术和产业界的一致响应，但（dàn）目前的应用性（xìng）产品仍以行业应用为主，能够盈（yíng）利的产（chǎn）品更是如此（cǐ），比如说专注（zhù）于物（wù）联网的旷视科技、专注于视频行业的极（jí）链（liàn）科技等，都是以实际（jì）的（de）应用方案来（lái）博得了消费者的青睐（lài）。

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可以说，只有在具备（bèi）商业（yè）化能力，能够把科技（jì）转（zhuǎn）化为（wéi）服务的情况下，企业才有更大（dà）的可能性去实现一个（gè）正面的营收。

以目前的情况（kuàng）来看，最容易产生收入的（de）是2G（面（miàn）向政府）的项目，它切掉（diào）的是政府集中（zhōng）采购预算这块蛋糕。

每一年，政府在（zài）智慧城市、平（píng）安城市等方面都有固（gù）定的投（tóu）入预算（suàn），需要在规（guī）定的时（shí）间内（nèi）把这（zhè）些钱花完（wán），这是一个固定（dìng）的市场，所以创业（yè）者（zhě）的目标很清晰（xī），看到（dào）钱就在那里，只（zhī）要能够（gòu）满足政府的（de）要求，就能立马拿到钱，现金流很好。典型的例子就是在安防领域（yù）表（biǎo）现出（chū）色的CV（计算机视觉）四小（xiǎo）龙，根据IDC提供（gòng）的数（shù）据，商（shāng）汤科（kē）技、依图科技、旷视科技、云（yún）从科技四家占据了近70％的市场份额。

相比较来说（shuō），2B（面向（xiàng）企业）的项目商业化的速度就会慢一些。人工（gōng）智能带（dài）给B端企业（yè）的价值有四类：开源、避险、节（jiē）流、增（zēng）效，且价（jià）值依次递（dì）减。

最受企（qǐ）业欢迎的当然是开（kāi）源，用（yòng）了AI产品之后就能带（dài）来更多（duō）的客户，赚（zuàn）到（dào）更多的（de）钱，但是这（zhè）类公司很少。比如（rú）AI＋零售，通过（guò）AI可（kě）以在线下（xià）分析顾客的购（gòu）买行为，据此对其进行精准推（tuī）荐，提高顾客消费，就是一种开源（yuán）。避险切（qiē）掉的（de）也是企业的预算（suàn），比如一（yī）些做企业网络（luò）安全的产品就很受（shòu）B端企（qǐ）业欢迎。大多数AI产品在做的（de）是（shì）节流和增效的事情，并不能（néng）直接产生商业价值。比（bǐ）如一些智（zhì）能客服来替换掉人工（gōng）客服，机器人替换掉服（fú）务员。但是这里的（de）问题是，企（qǐ）业很难算清楚这笔（bǐ）账：省（shěng）下来（lái）的钱（qián）能（néng）否（fǒu）有效覆盖掉在AI上的（de）投入（rù）成（chéng）本。所以这（zhè）类企业在（zài）商业化（huà）上（shàng）就会（huì）慢一些。

2C（面向消（xiāo）费者）类的产品从一些角度来讲难度最（zuì）高（gāo）、不确定性也最大。因为是要面（miàn）对大量的C端群（qún）体，所以它（tā）不仅要有好（hǎo）的技术，还（hái）要是一个好的产（chǎn）品，最终卖的是（shì）“人性”。

2C的人工（gōng）智（zhì）能产（chǎn）品（pǐn）做（zuò）好了市场当然是很大的，但（dàn）这（zhè）对于投资人来说也（yě）是很大的挑战，因为它不像2G或（huò）者2B的企业（yè）一（yī）样有固定（dìng）的路径（jìng）可寻，不管是资讯类、小程序、还是硬（yìng）件，每一（yī）次押注（zhù）都是冒（mào）险（xiǎn）。

总之（zhī），人（rén）工智能离用户越近越容（róng）易盈（yíng）利，当然难度（dù）也越大，需要整合（hé）的工作也越多（duō）。

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中国信通院云计（jì）算与大数（shù）据研究所于11月12日发（fā）布的（de）《投资（zī）与科技调研报告（2019年）》中认为，我国资本市场正面（miàn）临（lín）着产业投（tóu）资的（de）历史（shǐ）性机遇，5G、人（rén）工（gōng）智能、工业互联（lián）网、大数据、云（yún）计算（suàn）等（děng）科技（jì）领域将成为我国产业投资的优质赛（sài）道。报告指（zhǐ）出，当（dāng）前，新一轮科技革命和产业变（biàn）革席卷全球，随着 5G、物联网（wǎng）、视联网、人工智能、区块（kuài）链、云计（jì）算、大数据等技术（shù）的（de）发展，金融与科技正在加速融（róng）合。

值此之际，如（rú）何通过各（gè）种（zhǒng）手段（duàn），将人工智（zhì）能企业的发展拉到（dào）正（zhèng）路上来，是每（měi）一家AI企业都需要进行的思考。人工智能真正的商业（yè）价（jià）值何在，又该如何实现？只有对这些（xiē）问题进行了深入（rù）的（de）研究，我（wǒ）们才能对AI盈利有（yǒu）所期待，AI企业（yè）的春天，才会到来。