从2017年“人工智能元年”到2018年“人（rén）工智能商业化元年”，诞（dàn）生七十余（yú）年人工智（zhì）能（néng）经历了三次浪潮，却从未与商业落地如（rú）此之（zhī）近——面部（bù）识别、智能语音助理……一个个人（rén）工（gōng）智能的落地应用已经进入了普通用户的日常（cháng）生活和工作。

不过，人们所期待的“颠覆性应用”和“大规模商业落地”并未（wèi）出现（xiàn），商业化变现之路（lù）异常艰难。据统（tǒng）计，2018年有90%的人工智能公司（sī）陷（xiàn）入亏损（sǔn）。变（biàn）现乏力的窘况加速了（le）资本市（shì）场的转冷，70%的公司在当年（nián）没有拿到（dào）新的融资，举步维艰。

新基建的出现，无疑给业界打入（rù）一剂强心（xīn）针（zhēn）：人工智能是（shì）新（xīn）基建的七大领域之（zhī）一，被纳入“信息基础（chǔ）设施”的（de）范畴中。新基建不仅将为人工智能行业（yè）带来直（zhí）接的刺激作用，而（ér）且也（yě）在为人工智能搭建更多应用落地的平台（tái）。

8月4日，国家标准化（huà）管理委员会、中央网信（xìn）办、国家发展改革（gé）委（wěi）、科技部（bù）、工业和信息化部五部门印发《国家新一代人工智能标准体系（xì）建（jiàn）设指南》，旨在（zài）为国内人工智能产业搭建一个（gè）开源、开（kāi）放的生（shēng）态（tài），同（tóng）时（shí）引领相关标准的制定，引（yǐn）领人工智（zhì）能产业全面规范化发展的新格局。

资本“退（tuì）烧”，国家“接棒”，新（xīn）基建（jiàn）能否催化出人工智能的规模化落地？

人工智（zhì）能落地和基（jī）础设施相辅相成

2020年初，席卷全球（qiú）的新冠疫情成为全球经济的“黑天（tiān）鹅（é）”。在各（gè）行各业都苦（kǔ）于疫情无法正常开展业务时，人（rén）工智（zhì）能却找到了新的落地（dì）场景（jǐng），成为疫情（qíng）防控的生力军。

“+人（rén）工智（zhì）能”让（ràng）传统硬件的（de）效力大大提升。比如（rú）红外测温（wēn）系统尽（jìn）管能实现远程（chéng）测温，却无法识别和精确到每个（gè）人。结合人工（gōng）智能算法后，远程测温系统能够实现对人（rén）脸的定（dìng）位和测温，不只提（tí）升测温销量，而且避免了手持式测温仪的直接接触。

以同样的落地逻辑（jí），人工智能加持的测温系统还可以搭（dā）载在门禁、服务机器人等产品上，在无接触的前提（tí）下增（zēng）加测温数据入口。

在（zài）支撑决策层面，人工智（zhì）能高效处理数据（jù）的优势逐（zhú）渐凸显。疫情期间，阿里云宣布（bù）向（xiàng）全球公（gōng）共科研机构免费开放一切AI算力，用以支持病毒基因测序、新药研发（fā）和蛋白筛选等工作，缩短药物和疫（yì）苗的研发周期。百度发明的LinearFold算法能够将新（xīn）冠病毒全基因（yīn）组二级结构（gòu）预测从55分钟（zhōng）缩短至27秒。

各（gè）大医疗研究机构也在利用（yòng）AI模（mó）型（xíng）预（yù）测疫情的（de）爆发和扩散情况。尽管目前人工智能还不足以“智（zhì）能”到决策层面，但能（néng）够（gòu）为人类的决策提供更加充分、高效的信息支撑。

除了疫（yì）情防控（kòng）工（gōng）作本身（shēn），普罗大众（zhòng）也需要各（gè）种联网设备具有更强的“线上（shàng）能力”去弥补（bǔ）被（bèi）疫情（qíng）影响的“线下活动”。比如，当医疗资源向新冠确诊和（hé）疑似（sì）病例倾斜时，高血压和糖尿病等（děng）慢性（xìng）病患者病况监控就需要用线上功能进行弥补（bǔ）。上（shàng）班族和（hé）学生党们（men）也需（xū）要更强有力的线上工（gōng）具维持正常的工作和学习。科大讯（xùn）飞不仅有“智医助理（lǐ）电（diàn）话机器人”服务（wù）疫情防（fáng）控和慢性病患者（zhě），也累计（jì）服务20亿次以上（shàng）的学生作业（yè）和上课。

新（xīn）冠疫情所带来（lái）的防控（kòng）需求可能是暂时（shí）的（de），但是（shì）人（rén）工智能已经逐（zhú）渐（jiàn）成（chéng）为基（jī）础设施（shī）的一部分，而非锦上添（tiān）花的（de）附属品。人工智能不（bú）是孤立（lì）的技（jì）术或算法，而（ér）是（shì）要和更高的带宽、更多的设备、更丰富的数据结合（hé）才能（néng）发挥出应（yīng）用价值。

对（duì）人工（gōng）智能产业而（ér）言，新（xīn）基建不仅是在（zài）资（zī）本热潮退（tuì）却后（hòu）重新提供了“弹药”，而且通过（guò）完善其（qí）他基础设（shè）施，为人工智能寻找更（gèng）多施展（zhǎn）身手的平（píng）台。

“规范（fàn）化”是“规模化商用”的前提（tí）

经历过资（zī）本（běn）风口（kǒu）催化（huà）的野（yě）蛮（mán）生长后，“规范化”才是推动（dòng）人（rén）工智能走向商用（yòng）而不是一地鸡（jī）毛的前提。

不管是研发中训练算法（fǎ）模型，还是在生物识别中具体应用（yòng），人工智（zhì）能不可避免要与用户（hù）数据打交（jiāo）道。作为新生事物，人工智能对数据的渴求自然引起了普通用（yòng）户的警觉（jiào）。在（zài）欧美国家，有关生物识别数据采（cǎi）集的诉讼频（pín）发，部分地区也采取了较（jiào）为（wéi）激进的（de）立法限制。

美国伊（yī）利诺伊州（zhōu）的生物识别隐（yǐn）私（sī）法（BIPA）颇具代（dài）表性。其要（yào）求企业（yè）在获取（qǔ）用户（hù）的生物特征数据之前必须获得（dé）个人的书面同意。此外，其还裁定（dìng）用户起（qǐ）诉时不（bú）需要证明自己遭受伤害。如此严苛的规定，让（ràng）TikTok和Instagram等知名社（shè）交媒体都深陷用户集体诉讼的（de）泥淖。

只有政府出面主（zhǔ）导，才能（néng）让人工智（zhì）能既（jì）戴着保护用户隐私的“镣铐”，也（yě）能“跳舞”。随着《国家新一代（dài）人（rén）工智能标准体（tǐ）系建设指（zhǐ）南》的（de）印发，我国人工智能产业拥有了纵览全（quán）局的统（tǒng）筹者（zhě）。

根据该（gāi）指南，到2021年，我国（guó）将（jiāng）明（míng）确（què）人工智能（néng）标准（zhǔn）化顶层设计，完成关键通用技（jì）术、关键领域技术（shù）、伦理等20项以上重点标准的预（yù）研工作；到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数（shù）据、算法、系统、服务等重（chóng）点急需标准，并率（lǜ）先在制（zhì）造、交（jiāo）通、金融、安防、家（jiā）居（jū）、养老、环保、教育、医疗健康（kāng）、司法等（děng）重（chóng）点行业和领（lǐng）域进行推进（jìn）。

不管是“拿着锤子找钉子”，还（hái）是“根据钉子造（zào）锤（chuí）子”，原本资本（běn）刺激下散兵游勇式的人工智能产业（yè）将转变为拥有统（tǒng）一体系的良性生态。人工智能产业也更好（hǎo）和5G、物联网、工业互联网（wǎng）等（děng）基础设施协调统一，共（gòng）同征战应用场景。

截至2019年年底，中国人工智能核（hé）心产业的规模（mó）已（yǐ）经超（chāo）过（guò）510亿元，仅今年前五个月就新增人（rén）工智能（néng）相关企业近11万家（jiā）。根据华为公司副董事长陶景文预测，2025年（nián）人工（gōng）智能相关产（chǎn）业的市（shì）场规模将超（chāo）过12万亿元。

和资本追逐风口，追求短平快的（de）高回报不同（tóng），新（xīn）基（jī）建接棒（bàng）后，我国人工智能产业才能正在迎来规（guī）范化（huà）、大规模商业落地的2.0时（shí）代。

后（hòu）疫情（qíng）时代的人工（gōng）智能落地将（jiāng）有（yǒu）哪些方向？人工智能下一个大规模商业化落地（dì）应用将剑指何方？2020年9月16日，知名人工智能行（háng）业内（nèi）的专（zhuān）家、企业家（jiā）将齐（qí）聚西安2020全球硬科（kē）技（jì）创新（xīn）大（dà）会（huì）人工智能（néng）创新峰会（huì），共同聚焦人工智能新技术，探讨商用落地场景。