海（hǎi）康威视总（zǒng）裁胡扬忠在“智涌钱塘（táng）”2019 AI Cloud生态大会上发表了名为《智能物（wù）联、物信融合，迎（yíng）接智能化新时（shí）代》的演（yǎn）讲（jiǎng），他谈到泛在智能是智能化（huà）时代（dài）的核心（xīn）特（tè）征，在未来，AI将（jiāng）无处不在，和我（wǒ）们的生活、生产方方面面紧密相关。

接着，胡扬（yáng）忠重点阐述了他对于“智能物联（lián）”、“物信融（róng）合”与（yǔ）“智（zhì）能（néng）化时代”三个词语的（de）理解。

下附胡扬忠演讲实录：

胡扬忠：21世纪，物联网、大（dà）数据、云（yún）计（jì）算（suàn），特别是人工智能技术急速（sù）发展，第四次工业革（gé）命来临即将开启人类智能（néng）化时代（dài），出行的标志（zhì）性变化将成为（wéi）对国内交通工具的智能化管理，也就是智能交通。

当前，大家对自动（dòng）驾驶充满期待。但（dàn）是出行只（zhī）是（shì）人类生产生活的一（yī）个方（fāng）面，在（zài）即将来临的智能化时代，我（wǒ）们（men）居住（zhù）的这座城市都（dōu）将变成智慧城（chéng）市。其中，智能交通、智慧（huì）医疗（liáo）、智（zhì）慧教（jiāo）育、智慧零售、智慧社区、智能制造、智能家居（jū）、智能安防等等，都是人工智能（néng）技术（shù）应用的重点领域。

在智能城市中（zhōng），智能（néng）会作为一种能力赋能所有的行业，存在于（yú）城市的每（měi）个地方。也（yě）就（jiù）是说，泛（fàn）在智能是智能化时代的核心特征。如果说（shuō）过去人工智能（néng）的运用可以看为“X＋AI”，比如设备＋AI、场景＋AI，但是未（wèi）来，AI将无处（chù）不（bú）在，和我们的生活（huó）、生产（chǎn）方方面（miàn）面紧密相关（guān）。

泛在智能（néng）有（yǒu）两个基（jī）本的组成部分，那就是（shì）智（zhì）能物联和物信（xìn）融合。物（wù）联网与（yǔ）人工智（zhì）能的结合，将推动物联网跨越式（shì）发展，这种智能物联将是（shì）方向（xiàng）、是（shì）趋势（shì）、是（shì）必然。物联网实现（xiàn）智能之后（hòu），单独服务行业、服务人类的（de）作用那（nà）还不够，还需要与互联网、信息网紧密（mì）结合，才（cái）能更好实（shí）现与人（rén）的全面互动。

未（wèi）来，智能物（wù）联网（wǎng）将成为智能化时代新的基础设（shè）施，就像当（dāng）年的铁（tiě）路网（wǎng）、电力网、通讯（xùn）网（wǎng）一样，智（zhì）能物联（lián）网的（de）建（jiàn）设、应用、维（wéi）护将带（dài）来产（chǎn）业发展的又（yòu）一波浪（làng）潮。在这个浪潮中显（xiǎn）著的变化（huà），过去人们用（yòng）终端上网，而未（wèi）来万物皆在网上（shàng）。

今年政府工作报（bào）告中讲到“智（zhì）能＋”，也就（jiù）是用（yòng）人（rén）工智能为行业（yè）赋能。对于制（zhì）造业，为生产机（jī）器赋予智能（néng），是工业互联网的关键基础能力。对于交通行业，为车辆和道路（lù）设施赋予智能，是智能交通（tōng）的关键基础（chǔ）设施能力。对于社区，为（wéi）园区停车场、商超、物业等各类（lèi）设施赋予智能（néng），是智能社区（qū）的（de）关键基础能力。

智（zhì）能物体（tǐ）之间的互联（lián），让（ràng）人类（lèi）生产和生活环境变（biàn）成（chéng）一个巨大的经络（luò）体系，物体世界之间的联系和协同为智能化时代提供（gòng）了（le）可能。而智能物（wù）体与信息系统之间的联系，就是要实现物信融合，物信融（róng）合是智能化时代的数据（jù）经络（luò）。过去，互联网实现了人人互联，物（wù）联网实现了物物相连。未来（lái），智能物联网与信息网将实现充分的融合，而数（shù）据是人与物对话的共同语言。

前年（nián），我们提出（chū）了（le）AI Cloud是基（jī）于云边融（róng）合的网络架（jià）构，通过边缘节点、边缘域、云中心三层（céng）有机结（jié）合（hé），系统（tǒng）将可以满足边缘感知、按需（xū）汇聚、多层认知（zhī）、多层应用（yòng）的（de）业务需求。

在智能化（huà）时代，打通物（wù）联世界和（hé）信息世界的是数据，我们构建物（wù）信融合数据平台，实现两网（wǎng）之间数据（jù）打通，为上层应用（yòng）提供数据服务（wù）。从计算的角度看，智能（néng）化时代（dài）一定是采用云边融合的方案，AI的智能感知一定是在边缘计算为主，智能认（rèn）知会在边缘域和云（yún）中心完成。

一（yī）方（fāng）面，即（jí）使云端计算能力足够强大，但有（yǒu）些数据只需要局部处理（lǐ）、局部应用，不需（xū）要（yào）把这些数据传到云中心（xīn）。如果把这些（xiē）数据传到（dào）云中心（xīn）进（jìn）行智能计算，那么应用的效果（guǒ）反而会降低。

另外一方（fāng）面，由于智能物（wù）联网的规模（mó）过于庞大（dà），把这（zhè）么多数据都放（fàng）到云端数据（jù）中心是（shì）不经济也不现实（shí）的。带宽的增长必定赶不上物联数据的（de）增长，比如产业界谈（tán）到（dào）的视频云，但其（qí）实我们在（zài）云（yún）端很少处理连续视频，而是主（zhǔ）要处理已经经过边缘计算处理过的半结构化数据和视（shì）频片段。

尽管数据（jù）是用（yòng）户的核心资产（chǎn），但（dàn）应用（yòng）是以用户为出发点（diǎn）和关注点。只不（bú）过（guò）过去更多（duō）是从应用中产生数据，而未来智（zhì）能（néng）物联（lián）网自身就（jiù）可以感知到（dào）大量数据（jù），通过物信（xìn）融合实现（xiàn）和信息网的融（róng）合，数据的挖掘、利用（yòng）将带来更大的空间。那时候我们将（jiāng）迎来数据应用时代，在智能化（huà）时代，智能应用将成为重要的发展引（yǐn）擎（qíng）。推（tuī）动数据的汇聚和利用，也推动采集数据的智（zhì）能物联网建（jiàn）设和发展。

当人工智能与（yǔ）物信数（shù）据相（xiàng）遇，应（yīng）用的能力（lì）和服务的范围会得到巨大的拓展，会产生面向两类网络（luò）、多（duō）个层级、多个任务域的大量智能应用。从整体上来（lái）看，智能应用可以（yǐ）分（fèn）为三类：

第一类应用在边缘（yuán）节点上（shàng），人工智能和单场景数据相结合（hé），实现了感所无感。也就是过去不能感受（shòu）的，现在（zài）能感受到。比如（rú）我们感受到在（zài）一个（gè）场（chǎng）景下过了哪些车，走过了多少人，哪些货物在货架上等等，这是泛（fàn）在智能感（gǎn）知的重要基础，也是从（cóng）智能感知到智能（néng）应用的（de）小闭环。

第二类应用是在边缘域。人工智能与时空数据域相（xiàng）结合，实现了（le）知所未（wèi）知（zhī）。也就是（shì）过去不知道（dào）的，现在可（kě）以知道（dào）了。比（bǐ）如我们知道某一个（gè）城区在（zài）过去一个（gè）月（yuè）里（lǐ）面交通状况。

第三（sān）类应（yīng）用，在（zài）云中心。人（rén）工（gōng）智能与（yǔ）多维数据相结合，实现了察所（suǒ）不察。也（yě）就是过去无（wú）法洞（dòng）察（chá）的，现（xiàn）在可以洞察了，这是智（zhì）能预（yù）见能力（lì）的重要（yào）基础，从数据汇聚、数据挖（wā）掘，再到综合（hé）应（yīng）用的闭（bì）环。

对数（shù）据的应用和分析中可以看（kàn）出，过去物联数据相对来说价（jià）值（zhí）密度比（bǐ）较低，某个时间节点的物联（lián）感知数（shù）据包含的（de）信（xìn）息量比较（jiào）少。未来，随着智能物联网的感（gǎn）知能力提升，以及智能应（yīng）用需求的牵引，物（wù）信数据融合能力（lì）增强（qiáng），数据价（jià）值密度会大幅（fú）度提高，数据安全和隐私保护需求愈发强（qiáng）烈。因此，数据保护将（jiāng）愈发（fā）重要。可以（yǐ）毫不夸张的说（shuō），数据（jù）保护将成为智能化时代的护航之舰。

有权威机构预测，到2020年，全（quán）球物联网设备数量将超过200亿（yì），智能（néng）物联网将出现终端数量（liàng）更庞大、终（zhōng）端类（lèi）型更多样、终（zhōng）端性（xìng）能（néng）更强大、网络架构更（gèng）复杂、数据内容（róng）更广泛、业务应用更多元的特点。因此（cǐ），需要从（cóng）终（zhōng）端、网络、数据、平台、服务、应用等个（gè）层面，加（jiā）强安全防护（hù）和隐私保护。在用户（hù）数据安全防护和隐私保护方面，我（wǒ）们将（jiāng）严（yán）格按照产品和（hé）服务（wù）所在国家和（hé）地区的个人隐私保（bǎo）护法律法规执行。

多年来在用户数据安全防护和隐私保（bǎo）护（hù）方面，我们在（zài）不断努力。我（wǒ）们（men）的产（chǎn）品（pǐn）通过了多个权（quán）威组织（zhī）的（de）安（ān）全认证，成为（wéi）全球安全应急响应组织First的成员。同时我们（men）也（yě）发布了《安全白（bái）皮书（shū）》，公（gōng）司（sī）内部制定了用户（hù）数据安全和隐私保（bǎo）护企业标准，并与所有可能（néng）接触用户数据的员工签订了（le）《用户数据安全与（yǔ）隐私保护协议》。

为了实现开放融合，我们也建立了自（zì）己的开放（fàng）体系。在产品方面，我们推出了边缘（yuán）设（shè）备（bèi）开放平台。也就是基于设备操作系统的边缘设备的能（néng）力开放（fàng），提供AI算法训练开放平台，实现了基于自主学习（xí）和群智演进（jìn）的AI算法训练开放。我们提供萤石（shí）开放平台，实现基于互联网设备服务和（hé）应用能力（lì）的开放。我们提供行业开放平台，实现面（miàn）向行业的基础设施，数据服务和应用的能力开放（fàng）。

在服务（wù）方面（miàn），我（wǒ）们（men）提供（gòng）一体化运维（wéi）服务平台，支（zhī）持加盟运维模式（shì）的一体化运维服务开放。我（wǒ）们（men）提供物联资源（yuán）部件评估能力开（kāi）放（fàng），支持更多产品（pǐn）纳（nà）入评估体系，期（qī）望更多的同行共同完善物（wù）联（lián）资（zī）源能力（lì）评估模型（xíng）。在基础（chǔ）标准方面，我们将把与合作相关的（de）企业标准体系开放出来。

海（hǎi）康威视自成立（lì）起就一直秉承工程师文化，工程师文化就是产品文化（huà），就是工匠文化。比如我们在黑光相机开发过（guò）程中，为了保证工艺精度、制造质量（liàng），我们还（hái）研（yán）制了（le）专用（yòng）的生产设备（bèi），历时五年。再比如车牌（pái）识别的研发，从用模式识别的方式来做（zuò），到后（hòu）来（lái）用深度学习的方式来（lái）做（zuò）。前后（hòu）十几（jǐ）年的时间，从几（jǐ）个（gè）人的（de）团队到几百（bǎi）人（rén）的团队，从只支（zhī）持国（guó）内车牌识别。

另外，海康也与（yǔ）一（yī）些非（fēi）盈（yíng）利机（jī）构开展了一些回馈社会的工作。比如（rú）我们（men）与（yǔ）绿色（sè）江河环境组织保护合作，针对斑头雁的跟踪（zōng）保护（hù），将定制视频产品应用于高寒高海拔无（wú）人区，助力斑头雁的保护行动。比如我（wǒ）们和英（yīng）特中国一起，将智能设备应用到（dào）东北虎的（de）林区，助（zhù）力东北虎的保（bǎo）护行动。