根据央视报道,真正让全村(cūn)脱贫的办法,就是村里(lǐ)建(jiàn)起(qǐ)了规模化、智(zhì)能化的现(xiàn)代蔬菜种植(zhí)基地。
该村的蔬菜大棚占地面积(jī)约(yuē)174亩,在2018年底启动建(jiàn)设,第一批(pī)试建大棚(péng)取得良好收益后,优先承包给贫困户种(zhǒng)植,第二批(pī)共120多个蔬菜大棚陆(lù)续承(chéng)包(bāo)给村民种植。此外,村(cūn)民还可(kě)以在(zài)一些新开发(fā)的公共岗位上(shàng)班,获得额外工资收入。
蔬菜种植基地采(cǎi)取的是和北京顺义区的蔬菜专(zhuān)业合作社联(lián)合模式,通(tōng)过“蔬菜基地+乡(xiāng)扶农公司+贫(pín)困户+北京合作社+北京(jīng)企业”的“3+2”订单模式,蔬菜(cài)从育种育秧就(jiù)有了保(bǎo)障,而销售直接就(jiù)对(duì)接了市场。
而从报(bào)道细节里(lǐ),我们能看到这(zhè)一蔬菜种植基地所使用数字化、智能化的手段,帮(bāng)助(zhù)收购蔬菜的合(hé)作社对于(yú)蔬菜种植、棚(péng)间(jiān)管理以及产量预(yù)估等都有精(jīng)准的数据(jù)统计,从源头上(shàng)就能(néng)保(bǎo)证蔬菜(cài)的品(pǐn)质和可追溯,从而能够(gòu)在北(běi)京(jīng)销售市场(chǎng)获得较高(gāo)的溢价。
从(cóng)田间到餐桌的(de)农产品(pǐn)溯(sù)源,这些创(chuàng)新正是我(wǒ)国农(nóng)业产业(yè)数字化、智能(néng)化变革的缩(suō)影(yǐng)。不久前达摩院发布“2021十大科技(jì)趋势(shì)”,其中一项(xiàng)就(jiù)是农业(yè)正迈(mài)入(rù)数(shù)据智能时代。
5G 、AI、大(dà)数据、云计算(suàn)、IoT等数字技(jì)术让农(nóng)业作物监测、精细(xì)化育种和环境资源按需分配成为(wéi)现实,农业不再“靠天”吃饭,我们(men)正在进入智慧农业时代。
按照我国政策惯例,通常每一(yī)年(nián)的中央一号文件,都是有关三农问题。那么,我(wǒ)们也照此惯例(lì),在新年之始,聊一聊(liáo)“智慧农业”这一话题。
从精准农业到(dào)智(zhì)慧(huì)农(nóng)业,农业的技(jì)能(néng)谱又“扩列”了
比如,在美(měi)国伊利诺伊(yī)州的一个农场(chǎng)主罗德(dé)尼·席林和(hé)父亲,二人经(jīng)营着约7900亩农田。现在,由于父亲年迈退休,田地(dì)里的(de)活儿都靠罗德(dé)尼自(zì)己上(shàng)阵,即便在农忙时节,他也(yě)可以完全依靠(kào)农场的大型农业设备去完(wán)成收割任务。
关键就在于这些(xiē)农机(jī)设备的自(zì)动(dòng)化和智能化水平特别高,驾驶室的全球卫星导航系统和自动驾驶系统,确保了种植、喷药、施肥、收割等工作的高效精准(zhǔn)。这样罗(luó)德尼坐在驾驶室里只需要偶尔盯着机(jī)器正(zhèng)常运转即可,工作方式远远超出了我(wǒ)们对于传统农民的想(xiǎng)象。
这类(lèi)以规模(mó)化、机械化为特征(zhēng)的精(jīng)准(zhǔn)农业方式,也已经在我国少数粮食主产区(qū)和大型国有农场(chǎng)实现,但并不适(shì)合那些(xiē)更加多样化、高(gāo)附(fù)加值的瓜果蔬菜等精细(xì)种(zhǒng)植类型。因此,精准农业的(de)种类也在逐步(bù)丰富(fù),比如走集(jí)约化、高产值(zhí)的温室种植路线,有走精细化人工管理的生(shēng)态(tài)种植园等;同样,精准农业的内涵也在丰富,随着(zhe)新(xīn)型传感器、物联(lián)网(wǎng)、人工智(zhì)能、大数据等技术的应(yīng)用,精准农业正在(zài)向智慧农业迈(mài)进。
当然,“智(zhì)慧农业”概(gài)念的(de)内涵更(gèng)加丰富,技术手段也(yě)更加丰富,应用场景也更(gèng)多样。智慧农业不仅局(jú)限于农业(yè)种植的管理,而且着眼于(yú)整个农业的(de)生产(chǎn)体系、能源利用、可持续(xù)生态发(fā)展(zhǎn)等方面,通过先进信息通信技术,将整个农业系统推进(jìn)到一个更高级的发展形态。
智慧农业包含哪些特征和作(zuò)用呢?
智慧农业最(zuì)核(hé)心特征就是拥有一个(gè)以智能数据为中心的服(fú)务平台。通过云计算、传感网等多种(zhǒng)技(jì)术在农业生产中的综合应用(yòng),可使信(xìn)息收集更完备、信息感知更透彻、数据资(zī)源更(gèng)集(jí)中,从而使农(nóng)业信(xìn)息(xī)更广泛地互通和(hé)达到更(gèng)智(zhì)能化的控制,使农业(yè)生产更具有智慧性。比(bǐ)如(rú),在前端(duān)可以为农产品种植(zhí)、管理和(hé)采(cǎi)摘等提(tí)供数(shù)据(jù)采集、可视化管理和(hé)智能决(jué)策,在终端可(kě)以为农产品(pǐn)提供食品溯源、农业信息展示,也可以衍生出(chū)农(nóng)业(yè)生态旅游服(fú)务等内容。
智慧(huì)农业可以让农业生(shēng)产环境具有智能感知、智能决(jué)策、在线(xiàn)专家(jiā)指导等作(zuò)用,可以提高农业生产(chǎn)效益、解决(jué)农产品供(gòng)需矛盾(dùn),消除农村地区贫困等重要价值。
进入21世(shì)纪,我国智慧(huì)农业进(jìn)入(rù)高速发展期。随着农业劳动力向二三产业转移(yí),人口老(lǎo)龄化(huà)加速(sù),农业劳动力出现结构性(xìng)短缺。以自(zì)动化机械(xiè)、智(zhì)能机(jī)器(qì)人(rén)为代表的新技术在(zài)农业领域的(de)应用,标志着智慧农业进入大规模应用期(qī)。
近些年,我国(guó)各项农(nóng)业政策中(zhōng)先(xiān)后多次提及重视智慧农业的建设和发展,未(wèi)来(lái)5年(nián),计划将(jiāng)我国农业农(nóng)村信息(xī)化(huà)总(zǒng)体水平提升至50%。与此同时,随着人工 智(zhì)能、云计(jì)算(suàn)、物联网技术的(de)日(rì)趋(qū)成(chéng)熟,5G网络部署的逐渐完善,超大规模无(wú)线(xiàn)传感器监测的(de)不(bú)断发展,农业生产与农产(chǎn)品供销正变得越来(lái)越信息化、智能化、数字化。
而我们多次(cì)提到(dào)的这些新技术,又是如何在智慧农业系统中发挥作用(yòng)的呢(ne)?
5G、IoT、云计算、AI,支撑(chēng)智慧农(nóng)业的技术底座
2019年6月,工信(xìn)部向国(guó)内(nèi)三家电信运营(yíng)商(shāng)和中国(guó)广电发放(fàng)了5G牌(pái)照,标(biāo)志着我国正(zhèng)式进入5G时代(dài)。5G技术,对于农业的信息化来说是(shì)全局式的创新(xīn)推动。
5G技术,首先将直接推动农业传(chuán)感器(qì)的联接种类和(hé)数据的技术升级,种植、畜牧、果蔬、水产养(yǎng)殖等领域的物联网设(shè)备将成熟落地。
其次,实(shí)时网络联接(jiē)保证农业机(jī)械、无人机等植保作业的精准(zhǔn)控制和数据实时传输、分(fèn)析。
再次,5G网络保证智能化技术(shù)在(zài)种植、养殖过程(chéng)中的广泛应用。
最后(hòu),5G和AI的共同作用可以使得农产品(pǐn)销售变得更(gèng)加智能和便捷。
云计算作为一种提供海量云端计算资(zī)源、超大存储(chǔ)空间和(hé)超强(qiáng)计(jì)算能(néng)力的新型计(jì)算模式,将为农业物联网的海量数据计(jì)算中(zhōng)发挥巨大价值。同时随着物联网(wǎng)数据的爆炸,边(biān)缘计算作为云计算的补充(chōng),也将在网络边缘侧、更靠近数据源的设备侧提(tí)供实(shí)时、短周期的本地决策。比如(rú),在种(zhǒng)植地,智能传感器无需请求中央服务器来决定给附近的植物浇水或添(tiān)加肥料的时间和用量,它们可以自己执行相关任务,必(bì)要时再与主(zhǔ)要的云平(píng)台同步。
相(xiàng)较于云(yún)计算(suàn),边缘计算距离用(yòng)户更近、在边缘节点完成数据处理和分析的(de)效率更高。由于数据(jù)在边端分散分布,可以更有效(xiào)保护网络,增强数据安全性。另外,由于边(biān)缘计算完(wán)成了部分的(de)数据(jù)处(chù)理,可以减少设(shè)备响(xiǎng)应时间和设备到云(yún)端(duān)的数据流量,与云计算形(xíng)成协同(tóng)服务。
由于农业大数(shù)据(jù)的基础建设,各国越来越重(chóng)视人(rén)工智能技术在(zài)挖掘(jué)农业大数(shù)据上的规(guī)律和模型的(de)价值。
比如,针对(duì)农作物生长过程,智能化设备可(kě)以完成实时监测预(yù)警、水肥一体自动灌溉、病虫害(hài)防治和灾情评估等,从而为提升农业生产力、抵(dǐ)御(yù)灾(zāi)害风险,为发展高效的智慧农业提供了技术支撑。
再比如,在蔬菜大棚种植场景,人工智能可以(yǐ)实现对棚内温湿度、光(guāng)照和二氧化碳浓度等环(huán)境情况来控(kòng)制补光时间,并检(jiǎn)查农作(zuò)物(wù)是否有病虫害,提醒工作人员进行补光、补水等(děng)操作。在(zài)智(zhì)能(néng)灌溉场(chǎng)景(jǐng),实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动型等(děng)多种灌(guàn)溉(gài)模式。
在(zài)近两年非常火热的AI养猪案例中,养猪场可以通过(guò)人工智(zhì)能对生猪的生长情况和疾病预防、种猪(zhū)繁(fán)殖(zhí)等(děng)进行不间断的监测和预防。比如引入(rù)猪脸识(shí)别,及时发(fā)现母(mǔ)猪的发情和(hé)生病情况(kuàng),实时监控,智(zhì)能发现挤(jǐ)压(yā)猪仔等情(qíng)况,从而有效提高生猪存活率,出(chū)栏率。人工智能的(de)引入,实现了整个养猪(zhū)过程的少人化和经营过程的(de)智能化、科学化管理。
以(yǐ)上我们看(kàn)到,5G网络技术保证了农业(yè)大数据的(de)实时、高效传(chuán)输,物联(lián)网保证了农业(yè)大数据(jù)的完整收集(jí),云计算、边缘计算提供(gòng)了大数据分析处理的海量(liàng)算力(lì),而人(rén)工智(zhì)能则提供了数据模型的智(zhì)能分析、管理和决策(cè),这些技术(shù)共同(tóng)构(gòu)成智(zhì)慧农(nóng)业(yè)的技术底座。
现在,我们能(néng)在哪(nǎ)些具体的(de)领(lǐng)域或(huò)者案例中,看到(dào)智慧农业(yè)的真实面貌(mào)呢?
精准种植、智能(néng)养殖、自动农机(jī),亲眼可见的智慧农业场景
对于数字智能化技术的介绍,只是让我们看(kàn)到智(zhì)慧农业的轮廓,只(zhī)有深入到智慧农业的应用(yòng)场景当中,才能真正感受到智慧农业的丰富(fù)细节。
我们首先介绍(shào)智慧农业应用最大的两个场景:大田精准(zhǔn)种植和大棚精准种植。
在大(dà)田精准种植(zhí)当中,主要(yào)存在作业面积大、土地分布广、设备布线(xiàn)和供电困难(nán)等问题(tí),结合5G网(wǎng)络和物联网,就可以根据不同地域的土壤类(lèi)型、灌溉(gài)方式、农作物种(zhǒng)类等进行不同设(shè)备(bèi)配合,通过各(gè)种传感器(qì)和智能气(qì)象站,实现在线获取(qǔ)土壤墒情、养分、气象等(děng)信息,并实现墒(shāng)情自动预报、灌溉智(zhì)能决策及远程控制灌(guàn)溉设备,最终(zhōng)达(dá)到精耕细作的目(mù)的(de)。
比(bǐ)如,土(tǔ)壤墒情监测预警系统获(huò)取(qǔ)土壤墒(shāng)情数据,通过将获(huò)取的现场实时(shí)墒情信息和标准墒(shāng)情信息数(shù)据库(kù)中对应(yīng)农作(zuò)物的标准数(shù)据进行(háng)对比,从而达到(dào)监测预警墒(shāng)情的目的。
(《5G赋能(néng)行业应用于创新》,图(tú)6-5:墒情(旱(hàn)情)监测预警系(xì)统)
而大田(tián)的水(shuǐ)肥智能(néng)决策系统,则(zé)解决了传统种植过程中灌水施肥量(liàng)盲(máng)目(mù)性严(yán)重,造成水肥(féi)灌溉量不精准(zhǔn)、资源大量浪费、作业(yè)强度大和过(guò)量施肥(féi)带来土壤严重(chóng)污(wū)染的痛点,这一(yī)决(jué)策模型(xíng)从而可以提供输入大田农作物的最(zuì)优水(shuǐ)肥比例,配合精准的水肥一体化技术进行水肥灌溉,从而更有(yǒu)效(xiào)地利用水和肥料(liào),节约(yuē)成本(běn)的同时(shí)获得更(gèng)好的施肥效果。
而对于大(dà)棚精准种(zhǒng)植,更重要的是对于种植物(wù)生长环境、生长环节的精(jīng)准把控和(hé)管理。
精准大棚种植主要体(tǐ)现在精准数据采集、云端(duān)智能水肥控制(zhì)、智能农(nóng)事管理、智能控制、数字农(nóng)场平台等几(jǐ)个方(fāng)向,可以作用在大棚种(zhǒng)植的育苗、栽种(zhǒng)、生长管理、收割(gē)、休耕(gēng)等全流程环节(jiē)当中,通过精(jīng)准(zhǔn)采(cǎi)集系统(tǒng)、云端(duān)智能水(shuǐ)肥控制系统、智能(néng)农事(shì)管理系统(tǒng)、智能控制系统(tǒng)和终端等(děng),可对大棚种植各环节的(de)相关数据进行采集,为其科学化决(jué)策提供(gòng)依(yī)据(jù)。
智(zhì)慧农业的另外一大应(yīng)用场景就是畜牧水产养(yǎng)殖。最典(diǎn)型的(de)智慧畜牧养殖系统(tǒng)就(jiù)是(shì)奶(nǎi)牛、生猪和鸡场养殖。
这(zhè)里我们仍然以(yǐ)生猪为例。一套生猪精准饲喂系统,需要实现对生猪的数量盘点(diǎn)、体(tǐ)重估测、运(yùn)动轨(guǐ)迹(jì)跟踪(zōng)、转圈(quān)出栏监控及异常情(qíng)况预警等,因(yīn)此需要应用到以下智能监测技术,包括视频监控的智能身份识(shí)别,监测每(měi)头猪的身份、运动轨迹、发情期和健康(kāng)状况,整体环境检测还要包括猪(zhū)舍(shě)异(yì)常监测、存栏出栏数(shù)量(liàng)盘点、饲养人(rén)员(yuán)行为监控等。而生猪精(jīng)准饲喂系统通过上述功能,可对生猪进行科(kē)学化的饲养和(hé)全(quán)面(miàn)严(yán)格的管理,确保生猪的(de)品(pǐn)质。
国内领先的农牧产(chǎn)品企(qǐ)业新希望六合(hé),与中国移动共同开发的5G智慧养猪平台,就(jiù)通过在养殖场的边端部署,建立了智能(néng)影(yǐng)像识别的系统,通过专门优化的AI算(suàn)法,可(kě)以快速(sù)高效准确(què)地实(shí)现对生猪(zhū)各项生理特征的识别。另外,以机(jī)器视觉分析技术(shù)为基础(chǔ),结(jié)合5G高带(dài)宽能力将图像(xiàng)数据(jù)上传(chuán)至MEC(移动边(biān)缘计算(suàn))侧,并通过部署(shǔ)在MEC的AI平台实(shí)现生猪(zhū)盘点、测(cè)重、测膘、体温等功能。
第三大(dà)类,也是我国在智慧农业上重点发力的应(yīng)用场景就是智能农机。借助5G、北斗卫星(xīng)定(dìng)位、物联网、自动驾驶(shǐ)等技术,智能农(nóng)机(jī)可以实(shí)现(xiàn)厘(lí)米(mǐ)级地(dì)理位(wèi)置定位与测速、基(jī)于5G的(de)无线(xiàn)传输(shū),以及高清视(shì)频采集、存储(chǔ)与实(shí)时(shí)传输,还有高精度地图(tú)API(应用(yòng)程序编程接口)、气象(xiàng)服务API、作(zuò)业规划与管理(lǐ)云(yún)平台API等(děng)。
2019年(nián)5月,我国中科院研发的超级拖拉机(jī)1号,已经在万亩基地实现了无人驾驶的测试(shì),利用(yòng)卫(wèi)星导(dǎo)航的智能网联技术,只需要三四个人员,就(jiù)可(kě)以(yǐ)指挥(huī)20台智能拖拉(lā)机,完成所有耕地(dì)、播(bō)种、浇水、打药等作业。相当(dāng)于(yú),我国在智能农业机械的制造和应用上正迈入全(quán)球先进行列。
总体来说,智慧农(nóng)业正(zhèng)在帮助各类农业(yè)生产场景朝(cháo)着集约化、智(zhì)慧化的方向发展。集约化将极大降低(dī)生(shēng)产(chǎn)成本,提高农业生产收益(yì),智慧化(huà)将(jiāng)推动整个生产流程是数据感知、智能管理和(hé)全产业链智能决策,实现(xiàn)农业全场景的联(lián)接互通。
现(xiàn)在,我国正(zhèng)处(chù)于从传统农业向(xiàng)智慧农业快(kuài)速转型的过程当(dāng)中,但是需要(yào)看到智慧农业的(de)发展仍然面临诸(zhū)多(duō)挑战(zhàn)。
先从现(xiàn)状来看,许多地区存在(zài)基础(chǔ)设(shè)施薄弱、地区发展不均衡、农村技术(shù)、管理人才短缺等(děng)现实问题;在新技术应用上,还存在着投入建(jiàn)设成本(běn)高(gāo)、专用(yòng)设(shè)备特别是专用芯片匮乏、配套设施不完(wán)善(shàn)等问题,而在农业大(dà)数据的(de)准确性收(shōu)集、信息共享和信息(xī)利(lì)用上面存在(zài)效(xiào)率不高、应用质量差(chà)等问题。
这些问题有赖于国家、地(dì)方政府、科技企业以及农业相关产业的(de)高度(dù)重视和(hé)投(tóu)入,比如(rú)政府应(yīng)加(jiā)强智慧(huì)农业的基(jī)础设施(shī)建(jiàn)设,在(zài)网络、交通、电力等方(fāng)面实(shí)现(xiàn)配套。农业研发(fā)机构加(jiā)强(qiáng)智能(néng)农业技术研发(fā)和相关成果的落地转化(huà)。相关技术企业加(jiā)强(qiáng)适应智慧(huì)农业的技术人(rén)才的(de)培(péi)养,提高(gāo)一线农业生产者运用智(zhì)能设备的能力。
智慧农业或者(zhě)我国整个农(nóng)业的现代(dài)化发展,对于已(yǐ)经(jīng)远离乡土(tǔ)、身(shēn)居城市的我们,是一种很(hěn)少感(gǎn)知(zhī)和关注的领域(yù)。于我而言,也(yě)更多是对智慧农业的轮廓和运(yùn)行机制(zhì)做一些皮毛介绍。
未(wèi)来,我更希望的是能够(gòu)在(zài)越(yuè)来越多的地区、越来越多的媒体,看到我们(men)的家乡都能(néng)有各种各样(yàng)的(de)智慧农业的(de)景象出现。而(ér)这些案例,更值得被(bèi)我们记录。