近年来，随着大（dà）数据（jù）、人工智（zhì）能、云计算、5G等新（xīn）兴技术加速创（chuàng）新，各高校（xiào）为（wéi）适应新一轮科技革命和产业变革趋势，紧紧围（wéi）绕国（guó）家战略和区域发展需要，探索形成具有中（zhōng）国特色（sè）、世界水平的教育体系，培养造就（jiù）多样化、创（chuàng）新（xīn）型新工科（kē）人才，从而支（zhī）撑产业转型升级。

在此（cǐ）背景下，武（wǔ）汉工程大学通过创新的（de）基础设（shè）施构建项目式、挑战性的（de）课程体系，加（jiā）大实验实（shí）践环节的（de）比例（lì）和深度，为 “新工科”人才（cái）的发展（zhǎn）与成（chéng）长（zhǎng）打下坚实（shí）基础（chǔ），尤其是在2019年设立计算机（jī）与人工智能学院后，推出了 “人工智能（néng）+方向领（lǐng）域”的课程新体系，促进（jìn）创新型、实践型的人才培养，推动人工（gōng）智能领（lǐng）域（yù）的产教（jiāo）一体化。

为助（zhù）力（lì）武（wǔ）汉工程大学，英特尔携手（shǒu）武汉英诺维森信息技术（shù）有（yǒu）限公（gōng）司，为学校部署全新人工智能创新实验室和实训单元，并依托升级后的数据中心，将AI实验室覆盖的教学任务占比从现有的（de）50%提高到（dào）70%，助力学校完（wán）善（shàn）科技人才培养。进而满足教学和（hé）培（péi）养方（fāng）案（àn）的动态调整，以（yǐ）便武汉工程大学（xué）适应不断（duàn）更迭的市场人才需求。

“新工科”成为（wéi）热门 高校（xiào）需要什么（me）样（yàng）的数字（zì）化

目前（qián），我国（guó）工科人才（cái）面临（lín）较大缺（quē）口，人才培养刻不（bú）容缓（huǎn），亟需加强人才储备（bèi）和梯度建设。其中显著的一点是，高校、企（qǐ）业和（hé）研究机（jī）构的对接与（yǔ）耦合，是把创新（xīn）成果（guǒ）转化（huà）为现实生产力的必由之路，更是（shì）将人才培（péi）养（yǎng）和协同育人落到根（gēn）本（běn）的重要途径。

当产学研（yán）界均认可并沿用这一（yī）“方法论”时，我们仍（réng）需（xū）深思：怎样的人（rén）工智能（néng）人才才是社会所需要的人才（cái）？他们最（zuì）需要（yào）掌握的核心素质（zhì）是什么？这样一批高素质、高（gāo）水平的人才从何处来，又将去往何方？社会各界如何（hé）帮助（zhù）他（tā）们实现更高的目标？

当下，在教育部大力倡（chàng）导下，高校的“新（xīn）工科”建（jiàn）设（shè）正式（shì）步入实施阶段，这为（wéi）各大高校的人工（gōng）智能的（de）教育创新和改革提供诸（zhū）多借鉴意义，然而，在现实的课程实践中，仍然存在诸多难题难以解决。

比如，武汉工程大学（xué）计算机（jī）科学与工程学院人工智能学院教学与科研任务不断增（zēng）加，以及（jí）产业需求的（de）持（chí）续更新，学院对于实验器材的数量、软硬件（jiàn）能（néng）力以（yǐ）及案例资源提出了新的（de）需求。

而且，要在保证教学实验的基础上，同步开展实战型培训和（hé）企（qǐ）业级人（rén）工智（zhì）能产业项目（mù）的应用开发，以及完（wán）成（chéng）重要专著、论文、专利（lì）、软件著作权等科研成果。

另外，在高校教学中，学生无法直接接触到（dào）真实（shí）的（de）产业（yè）场（chǎng）景和需求，产业和高校（xiào）间，时间节点、实践内容和评（píng）价体（tǐ）系互不相通等，也是当前产教融合中的常见问题，一个方向正确且真正能够落到（dào）实处的产教融（róng）合实践模式成为高校人工智能教（jiāo）育的迫切需求（qiú）。

高校与科技企业双向奔赴赋（fù）能（néng）教育行业已刻不容（róng）缓（huǎn）

近年（nián）来，在（zài）数字技术的推动下（xià），高校教育、传统课堂正在逐步进行变（biàn）革，但由（yóu）于经济发展、区域环境等客观因素，不同地（dì）区之间的教学资源普遍存在差异，有限（xiàn）的（de）优质资（zī）源难以实现绝对的均衡分配（pèi）。

因此，加（jiā）快信（xìn）息技术（shù）、智能（néng）技术在教育领（lǐng）域（yù）的创新应用，搭建灵活（huó）智能的智慧（huì）教室、网络课堂成为最大限（xiàn）度均衡教育资源（yuán）的（de）方式。

面对武汉（hàn）工程大学提出的创新（xīn）人工智能实验室建（jiàn）设需求，英特（tè）尔（ěr）与其合作伙伴英诺维森，以硬件终（zhōng）端（duān）为基础（chǔ），将人工智能的发（fā）展（zhǎn）四（sì）要素——算力、算（suàn）法、数据、场（chǎng）景高效串联，进（jìn）而打（dǎ）造（zào）集“端-边-云”为一体的全栈式解决方案（àn），并依托（tuō）英特尔（ěr）酷睿处理器带来的超（chāo）级（jí）算力，攻克数据收集、算法优化（huà）以及场景应（yīng）用的难题，以更（gèng）具实操性和场景化的平（píng）台（tái）技术，逐步（bù）提升学生（shēng）的学习技（jì）能和实践水平，提（tí）高 “学（xué）”质量和 “用”的成效。

众所周知，英特尔第12代酷睿平台处理（lǐ）器集成了性能更强大的专用AI计算单元，能够让（ràng）商（shāng）用客户端在运行包含AI算法的应用程（chéng）序（xù）时获得更好（hǎo）的性能。而这些应用程（chéng）序则能为（wéi）用户带来（lái）更智能的应用体验、更好的（de）音画体（tǐ）验、更快的AI推理速度等多重价值。

而且（qiě），随（suí）着英特尔发布了全新（xīn）第12代酷睿（ruì）处理器，得益于其在性能（néng）等（děng）方面的（de）增强，教学展示和师生互动过程可以有更流畅体验，使得教学质量获得了质的飞（fēi）跃。另（lìng）外，基于vPro平台在可管理（lǐ）性、安全性方（fāng）面（miàn）的技（jì）术，还为武汉工程大学带来了高效、安全且快捷的IT管理能力。

例如，高校内（nèi）数字化硬件（jiàn）设备也（yě）分散在不同的教室、楼栋内，有着强烈（liè）的（de）统一管理需求，设备一（yī）旦（dàn）出现（xiàn）问（wèn）题，将会（huì）造成（chéng）非常（cháng）高（gāo）的运（yùn）维成本。

面对此类需（xū）求，英（yīng）特尔vPro平台可以（yǐ）在云端（duān）对（duì）数千个端点实施完（wán）全独立于操作系统的远程控制以实现（xiàn）全方位的设备管理，实现唤（huàn）醒和修补、恢复以及其（qí）他维护（hù）工作，为高校（xiào）节省了不（bú）少人力和时间（jiān）成本。

作为软硬件创新引（yǐn）领（lǐng）者，英特尔正通过vPro平（píng）台（tái）和多样化的技术方案，不断加速教育（yù）和科技的深度融合（hé），以满足教育（yù）行（háng）业日益（yì）信息化、现（xiàn）代化的发展（zhǎn）趋（qū）势。

武（wǔ）汉（hàn）工程大学还充（chōng）分（fèn）利用英特尔酷（kù）睿处理器（qì）和（hé）VPU提（tí）供的强劲算力和英特（tè）尔的OpenVINO推理加（jiā）速工具（jù），推出了全（quán）新的课堂行为分析解决方案，有效（xiào）提升了教学的互动效（xiào）果（guǒ），得益于英特尔的OPS-C标准规范和异构方（fāng）案（àn）的独（dú）特优势，能很好满足学校教育信息化的按需（xū）增量建设方式。

AI教育教（jiāo）学端到端全（quán）栈实验室（shì）解决方案，由英特尔公司生（shēng）态圈合作伙伴共同（tóng）参与（yǔ），基于英特尔硬件计（jì）算能力和数据训练的方法，面向（xiàng）各级（jí）学（xué）校（xiào）提供人工智能科普及动手实践课程。

AI在教学中的价值如何体现？

本次，英特尔（ěr）携手武汉英诺维森推出的“端边云”一体（tǐ）化（huà）解决方（fāng）案包含（hán）人工智能（néng）开发实验平台、管理节点平台、算力节点平台、人工智能学习（xí）套件、自动驾驶实训、工（gōng）业缺陷检（jiǎn）测实验设（shè）备（bèi）等，可全方位强化（huà）课程体系、教学平台（tái）、实验实训环境等软硬件基础设施建设（shè），进而在帮助学（xué）生熟练掌（zhǎng）握人工智能基础知识（shí）的同时（shí），增强实践创新（xīn）能力，进而构建创新型AI人才（cái）培养（yǎng）流程（chéng）的（de）闭环。

比如（rú），自动驾（jià）驶实训教具，由搭载英特（tè）尔NUC、图像采集装置的模型（xíng）车，以及相关软件组成，可同（tóng）时（shí）实时拍摄路面（miàn）信息和交通信息等“行（háng）车环境”进行（háng）预判断，从而选择加速、刹车、转向、避让、识别信（xìn）号灯等动作，模拟自动驾驶流程。

配（pèi）合英特尔Movidius神（shén）经电（diàn）脑降低延迟（chí）提高视觉（jiào）数据处理效率，配合（hé）OpenVINO工具套件可以将训（xùn）练好的（de）AI模型进行模块化打包，教师可基于此套件（jiàn）进行AI教学课题开发、探索，帮助（zhù）学生（shēng）发挥创造力和想（xiǎng）象（xiàng）力，实现包（bāo）括但并不限于自动驾驶等智（zhì）能功能。

现在，武汉（hàn）工（gōng）程大学的人工智能教学不但可以通过本地的纯终端实现，也可（kě）以（yǐ）通过云端（duān）+边（biān）端的远程交（jiāo）互式（shì）环境来实现，而（ér）打通云与边界线的，正是英特尔至强处理器。具体（tǐ）来说（shuō）通过优异的微架构设（shè）计、更多的核心和更大的内存支持，英特尔（ěr）至强（qiáng）处理器使（shǐ）高校教师与学生在人工智能教学、科研环节（jiē）中能体验到一致的训练推理效（xiào）果（guǒ）。

得益于英（yīng）特（tè）尔可扩展处理器（qì）针对众多（duō）工（gōng）作（zuò）负（fù）载类型（xíng）和性能等（děng）级进（jìn）行优化（huà）的特性（xìng），使得其能够搭载任意的开放（fàng）式英特尔架构，其所（suǒ）内置（zhì）的高级安（ān）全功能和人（rén）工智（zhì）能加（jiā）速，可（kě）以让云端算力得到最佳的释放，特别是深度（dù）学习加速功能，可显著提升推理性能（néng），进而优化（huà）深（shēn）度学习工（gōng）作负（fù）载（zǎi）。

英（yīng）特尔（ěr）深度合（hé）作后，武汉工程大学通（tōng）过软（ruǎn）硬件能力（lì）支（zhī）撑和丰富的产品组合，具备了（le）分层递进（jìn）的AI系统实训（xùn）能力，使（shǐ）人工（gōng）智能（néng）与教学实现了真正的（de）全过程（chéng）融合。

随着人工智能创新实验室（shì）的投入使用，武汉（hàn）工程大（dà）学的人工智能教（jiāo）育模式（shì）将进一步（bù）向产（chǎn）业（yè）端（duān）靠拢，并在以算力为（wéi）核心的（de）端边云一体化（huà）解决方案助力下（xià），加速（sù）人工智（zhì）能技术在千行百业（yè）中的落地。

近年来，英特（tè）尔通过与生（shēng）态伙伴密切合作，共同推动人工智能技（jì）术与教育教学（xué）、科学科普的深度融合，使智能教育落地工作稳步推进。帮助（zhù）教师和学（xué）生了解人工智（zhì）能基本概念，包（bāo）括大数据、机器学习、深度学习（xí）、计算机视觉、人机交互、AI推（tuī）理（lǐ）、智能控制（zhì）、机器感知、推（tuī）理（lǐ）、行动，模仿人（rén）类心智、用于（yú）学习和（hé）解决问题（tí）。

写在（zài）最后

百年大计，教育为本（běn）。以更优秀的方式（shì）培养人才，是（shì）全社（shè）会对于未来教育的殷切希冀。对于国内高校而言（yán），优质（zhì）的合作（zuò）关系是探索人才培养的新路径（jìng），为（wéi）学生提供了更优质（zhì）的学习平（píng）台，将为学生的（de）进一步成（chéng）长（zhǎng）打下（xià）坚（jiān）实的基础。

一直以来，英特尔凭借对教育的理（lǐ）解与研究，并基（jī）于自身的技术所长，积（jī）极运用人工智能（néng）技术，发挥性能领导者、软硬（yìng）件创新引领者以（yǐ）及在人（rén）工智能领域领先的（de）全栈解决方案提供（gòng）商的优势，释（shì）放深厚的（de）生态（tài）力（lì）量，以加速教育和科技（jì）的（de）深度（dù）融（róng）合（hé），满足教（jiāo）育行（háng）业日益智能化、现（xiàn）代（dài）化的发展趋势。