ADAS让智慧（huì）交通未来可（kě）期

道路千万条，安全第一条（tiáo），行（háng）车不规范，亲（qīn）人（rén）两行泪。在我（wǒ）国，每年均有26万人于交通事故（gù）中丧（sàng）生，这（zhè）意味着每天都有700人因（yīn）车祸离世。而在（zài）全（quán）球，每年（nián）道路交通事故所引（yǐn）发的（de）损失则高达2306 亿美元（yuán）。数据表明（míng），其中94%的交（jiāo）通（tōng）事（shì）故由人为错误产生。基于这些洞察，从（cóng）高级驾驶辅助系统（ADAS）入手（shǒu），以（yǐ）安全为指导方针，坚持循（xún）序渐进和开放的发展（zhǎn）方向，深（shēn）挖交（jiāo）通数据（jù）红利，打（dǎ）造智慧交通（tōng），终将能实现自动驾驶。

从（cóng）ADAS入手（shǒu），将安全贯穿于驾驶的全过程

我们相信，自动（dòng）驾（jià）驶不是一蹴而就的。从预警、到（dào）驾驶员辅助、到自动驾驶，技术的成熟应逐步通过落地应用来实现，这才是一个良性（xìng）的发展过程。在（zài）实（shí）现自动驾驶（shǐ）之前，作为汽车（chē）从（cóng）传统功能车向智能互联（lián）车过渡的（de）一（yī）项重要（yào）技（jì）术，ADAS发挥了非常重要的作用。目前（qián），ADAS能够有效（xiào）降低（dī）交通事故率（lǜ）已（yǐ）是行业共识。全（quán）球（qiú）包括中国在内的（de）多个国家，纷纷推出了普及ADAS相关（guān）技术应用的法（fǎ）律法规。消费者对ADAS的（de）功能（néng）认知（zhī）度也逐渐（jiàn）得到提升。

既然（rán）ADAS技术已日趋成熟，那就应当先普及ADAS技术来（lái）让今天的道（dào）路更安全，而不是一（yī）味地等待自动驾驶完全就（jiù）绪。自动（dòng）驾驶是（shì）高级（jí）驾驶辅助的最终目标，ADAS属（shǔ）于L2（部分自动驾（jià）驶）级别的自动驾驶。在通往L5级别自动（dòng）驾驶的道路上，ADAS系统的成（chéng）熟与完善是基本保障（zhàng）。就目前的技术来看，ADAS系统需要突破的是外界信息采集的（de）精（jīng）度和数据（jù）处理能力，前者的解决方（fāng）案是高精度摄影与激光雷达的组合，而后者（zhě）的解决方案是专业的车用级（jí）处（chù）理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与（yǔ）之配（pèi）合发展的还有高精度（dù）地图的发展。

从（cóng）技术发展来看，随着自动驾驶产业的（de）快（kuài）速发展，不同等级的自动（dòng）驾驶对地图（tú）需（xū）求各不（bú）相同，高精度（dù）地图是L3/L3+以上级别自动驾驶（shǐ）不可或缺的（de）重（chóng）要支（zhī）撑技术，且高精度地图作为自（zì）动（dòng）驾驶现有传感器的（de）补（bǔ）充，为车（chē）辆提供了更加可靠的感知（zhī）能（néng）力。

为了实现自动化驾驶（shǐ），必须具备以（yǐ）下三个条件：

● 车辆（liàng）完全（quán）了解（jiě）环（huán）境（jìng）车辆；

● 根据（jù）环境做出（chū）想对应的处理；

● 确保（bǎo）汽车（chē）本身安全和信息安全。

这三者缺一不可。

而三个条件又依赖（lài）于高级驾驶系统（ADAS）技术的不断发展。ADAS的主（zhǔ）要作用就（jiù）是保（bǎo）证驾驶安全，目前的ADAS主要是为（wéi）驾驶人提供（gòng）车辆的工作（zuò）情形（xíng）。车外周边环境的变化等信息。

并且同（tóng）时将这些信息进行分析，从而（ér）判定并预（yù）警（jǐng）可（kě）能发生的危险情况，让驾驶员今早做相应的措施（shī），避免发生意外。

ADAS如今正在不断发（fā）展，同样的，伴（bàn）随着发展，它内部（bù）的技（jì）术也在日益复（fù）杂，自（zì）动化的程度也在不断上升，直到（dào）最后演变为完全自动驾驶。ADAS是汽车智能化必须要掌握（wò）的（de）技术（shù），而且还（hái）需要投入大（dà）量的时间（jiān）和精力。

深挖数据红利，全面实现（xiàn）智慧交通

除了发挥ADAS技术在（zài）安全驾驶方（fāng）面的积（jī）极作用，也要（yào）重视相关数据的应用，挖掘数据价值，为打造智慧交通奠定坚实（shí）基础。同济大学（xué）国家创新发展研究院执（zhí）行院长（zhǎng）、中国交通研究院院（yuàn）长李兴华从研究角（jiǎo）度出发（fā），未来智（zhì）慧交通下的数字交通系统将具（jù）备（bèi）不同的特征和特质。其中以下（xià）六大概念最具（jù）代表性（xìng）：

一个以用户需求（qiú）、偏好、数据流和动态响应为中心的移动性范例（lì）；建立一个（gè）动态的、多模式的交通（tōng）系统，传统的交通信息和（hé）数据共享模（mó）式必须得到根本的改变；交通需求（qiú）将（jiāng）在公（gōng）共（gòng）、私人和（hé）非营利机构日益多（duō）样化的生态系统（tǒng）中得到满足（zú）；整个交（jiāo）通系统中无处不在（zài）的连接，车辆之间（jiān）、车辆（liàng）和（hé）周边基础设施之间、以及交（jiāo）通系统和其使用者；一个良好连接系统（tǒng），使用户可以轻松从A点到B点，不管（guǎn）其方式（shì），服（fú）务提供（gòng）商；道路、停车场动（dòng）态收费，资产（chǎn）共享以（yǐ）平衡供（gòng）需。

所以，预测未来（lái）的交通趋势可能用“4+X”来概括比（bǐ）较有依据。“4”是未来智慧交通的基础，代（dài）表自动（dòng）化、电动化（huà）、互联化和共享化。此外（wài），在交通运输的社会性和经济性方面，精准、绿色（sè）、公（gōng）平等特征也必不可（kě）少。

在传统汽车（chē）行业向服务化转型的大潮中，大数据能提升整个主机厂企业内部的运营效率。汽车行业的联网数字化可（kě）分为三个阶（jiē）段（duàn），触网时（shí）代、联网（wǎng）时代（dài）和智能数字化时代。智能网（wǎng）联数（shù）字化技术能够帮助我（wǒ）们探索车与车、车与（yǔ）交通、车与智能家居之间的关系（xì），结合一些（xiē）智能化的AI技术给用户提供（gòng）更贴心的出（chū）行和（hé）生活服务辅助。比如与前车通讯预判危（wēi）险、某一路线（xiàn）车流量过大时自动变（biàn）更路线预防拥堵、汽车（chē）回家（jiā）入库智能家（jiā）居自动运行等（děng）。

基于大数据（jù）的无人驾驶，也（yě）将彻（chè）底改变传（chuán）统（tǒng）的（de）驾驶（shǐ）模式（shì），汽（qì）车出行将不（bú）再（zài）局限于（yú）驾驶员资质和年龄，可以无（wú）视长时间驾驶带来的疲劳效应，降低雨雪雾霾天气发生交通事故的风险（xiǎn）等（děng）。据预测，到2040年自动驾驶市场规模将达3000亿左右，ADAS作为智慧交通的一（yī）环，随着技术的进步，将逐步实现“聪明的车”驶入“智慧的路”。